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第17集（2020年5月11日星期一）

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（在“我的视频”中查看）

 

分割	描述	谁在播
欢迎	独白	@朱莲
特色节目	棒球数据可以告诉我们有关我们自己的什么信息？ 当您想到棒球方面的分析时，您会立即想到传统的指标，例如击球，跑步和基准百分比。如果您是棒球迷，您可能会了解高级指标，例如FIP，wOBA和其他Sabermetric术语。在本次会议中，职业棒球的首批分析师之一Sig Mejdal与我们分享了一些不太明显或不寻常的指标，这些指标会影响职业棒球运动员的成功。了解加利福尼亚房地产繁荣之类的现象；佛罗里达州空调的普及；以及美国的西边和南边 扩张影响了大联盟球队为其组织寻找球员的地方。在此过程中，Sig还将使用动画气泡图向我们展示主要联赛球员的平均位置如何随时间变化，并检验Malcom Gladwell在2000年著名的“年龄截止”观察分析。离群值。 了解出生月份如何影响强势球员的早期和持续发展，以及它如何影响当前（甚至未来）的主要联赛球员。Sig通过向我们展示又一个“无聊的数据表”，特别是球员的身高，并指出该数据告诉我们有关当前主要联赛的数据，结束了他的演讲。	@西格
特色节目	曼巴壮丽：回顾科比的职业生涯 篮球一直统治着首席研究统计学家开发商Clay Barker的世界。小时候，他爱上了亚特兰大老鹰队，而当他从亚特兰大搬到北卡罗来纳州教堂山的麦加篮球俱乐部时，他对比赛的热情就增强了。很自然地，当选择职业时，那些年来研究他的篮球卡背面的事实使追求统计的决定变得容易。在本次演讲中，克雷（Clay）考察了科比（Kobe Bryant）20年职业生涯的得分，以查看他的表现在他职业生涯的后期是否真的下降了，正如他的许多批评家所言。通过使用JMP的通用回归平台，Clay使用套索查找变更点以及其他功能，例如主场指标，对手，夜间休息（按季节）和季后赛指示符，以分析和可视化科比的表现随时间变化。克莱注意到一些明显的结论，特别是在前十年与第二个十年相比较时，并且作为奖励，它考察了科比的职业轨迹与迈克尔·乔丹的比较，迈克尔·乔丹被认为是NBA历史上最好的篮球运动员。	@clay_barker
特色节目	JMP进入体育分析 Tim Chartier博士是戴维森学院的数学和计算机科学教授，他领导着一个由100名成员组成的体育分析小组，该小组为学院的各种体育教练提供分析。该团队还向体育界的组织提供分析，以向他们展示体育分析如何改善其团队的绩效。在这一部分中，Chartier博士展示了他的团队如何使用JMP预测哪些球员将成为MLB全明星，哪些球队将参加被称为March Madness的年度大学篮球比赛。通过在JMP中进行分区分析，Chartier和他的团队确定了成为MLB全明星最佳的预测因子是总碱基，而RBI是次要的预测统计量。但这还不是全部，他的团队还确定Twitter的追随者也是一个有力的预测者-特别是，如果您有超过100,000个Twitter的追随者，即使您的统计数据略低于该数字，您也有可能成为全明星标记！在演讲的下半部分，Chartier展示了他的团队如何使用四年的游戏日志，JMP和分区分析来解释各种因素的完美风暴，这些因素使历史比例处于劣势的16号种子UMBC击败了＃ 1种子，弗吉尼亚大学，在2018 NCAA锦标赛中。	@朱莲
特色节目	梦幻足球统计 每周有大约6000万人在玩，幻想足球几乎和实际的NFL游戏一样受欢迎。在此JMP直播部分中，Koalaty Statistics的创建者/创建者Joseph Bryan向我们展示了他如何使用分析（以及JMP和R）对玩家的表现进行每周预测。例如，约瑟夫演示了他如何使用多种度量标准，包括“空中码数”（球在空中行进的码数）的关键度量值，以帮助提高追随者在最长时间内选择合适的宽接收器的机会。最近的NFL赛季。通过演示，约瑟夫还为您提供了更多的块金，以帮助您改善比赛，包括他观察到NFL中的每个球员总是在向着前进。其意思是，好游戏并不意味着更多的好游戏，同样也不意味着坏游戏。想赢得今年的梦幻足球联赛吗？从观看此演示文稿开始。	@朱莲
特色节目	曲棍球射击的价值是什么？  来自田纳西州的现在居住在乔治亚州的南方人如何成为全国曲棍球联盟高管的顾问？写博客记录科比30,699次职业生涯的出手。至少这就是SAS分析顾问Sam Edgemon取得成功的方式。结合对分析和体育的热爱，以及NHL提供的大量大量比赛数据，Sam帮助NHL团队更好地了解了“击球价值”的重要性。具体来说，山姆发现冰上有一些关键点，得分的可能性更高。他使用根据拍摄地点在冰上的位置所得分的目标百分比来为每个拍摄项目创建一个“拍摄价值”指标。该指标以及Sam为支持该指标而创建的可视化效果，现在通过多种方式为团队提供了帮助-他们如何攻击网络，如何起草，如何追求自由球员等等。	@samedgemon
特色节目	奥运冠军出生的地方 JMP研究统计学家Caleb King加入我们，让我们看看奥林匹克冠军的出生地。Caleb使用JMP和《奥林匹克参考》的数据，探索了有关金牌获得者的来源的数据，所有奥运选手的地理编码出生地数据，并分享了他的见解。篮球和沙滩排球运动员主要来自美国吗？棒球倾向于来自古巴吗？高山滑雪者真的来自阿尔卑斯山吗？通过在JMP中使用简单的数据过滤器，可以查看世界地图和动画时间序列。剧透警报：Clay的动画显示了运行中的历史，您可能会惊讶于前两个城市产生金牌得主，以及他们领先多少仍然笼罩着世界其他地区。	@小腿
每日提示	Graph Builder中的Graphlet 玛丽和皮特分别是纽约巨人队和丹佛野马队的足球迷，因此他们并没有享受很多在现场最近庆祝成功。但是，当涉及到NFL草案时，情况如何：他们的组织是否至少已经成功地进行了起草？在JMP的这一集中每日提示皮特（Pete）和玛丽（Mary）探索NFL数据，以查看他们的球队（以及所有其他NFL特许经营权）获得该5支球队的频率日他们1的年份选项 ST 轮次选择。（如果一个团队练习5 日年份选项，这通常表明他们想要再在该团队中再有价值的球员。）如果数据表明他们的团队在该领域“获胜”，那么如果没有数据支持，Pete将在JMP Graph Builder中使用Graphlets向玛丽展示！	@phersh
闭幕	最后5	@朱莲

 

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