JMP le mardi Session # 2, 28 avril 2020
Présentateur: Mun Keat Woon
Sujet: One Mean Tutorial
Merci pour vos questions pendant la session. Nous partageons les réponses ici pour tout le monde et pour nous afin d'améliorer ensemble nos compétences JMP.
Vidéo enregistrée de la session:
Cette vidéo est en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
Q1: Comment combiner plusieurs actions et les diffuser dans les rapports de sortie?
A1: La réponse est maintenez enfoncées Ctrl et Alt en même temps, cliquez sur le triangle rouge, sélectionnez les options souhaitées et cliquez sur OK pour générer les rapports.
Q2: Test de l'alternative de moyenne <6,5 ci-dessous:
Q: ¬Est-ce dans l'exemple des bonbons, une moyenne <6,5 est une probabilité plus élevée ?? ¬
Q: ¬Alors, l'hypothèse selon laquelle une moyenne <6,5 est ne peut pas être rejetée .., ¬
L'entreprise de bonbons remplit-elle en moyenne <6,5 onces de bonbons par sac?
Nul H 0 : m = 6,5
Alternative H UNE : m <6,5
La réponse est que nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle car la valeur p correspondant à l'hypothèse alternative selon laquelle la moyenne est <6,5 est de 0,9543, ce qui est supérieur au seuil de 0,05. Il n'y a pas suffisamment de preuves pour conclure que le remplissage moyen de bonbons par sac est inférieur à 6,5 onces.
Q3. Quand utilisons-nous la statistique z à un échantillon?
A3. La statistique z à un échantillon est utilisée à la place de la statistique t à un échantillon lorsque σ est connue.
Q4. Plus la valeur P est grande ou petite, plus les preuves contre l'hypothèse nulle fournies par les données sont fortes?
A4. Plus petit.
Q5. Quelles sont les hypothèses formulées lorsque vous utilisez un échantillon de test t?
A5. 1) Les données sont continues (non discrètes).
2) Les données suivent la distribution de probabilité normale.
3) L'échantillon est un simple échantillon aléatoire de sa population. Chaque individu de la population a une probabilité égale d'être sélectionné dans l'échantillon.
