화요일 세션 # 2의 JMP 2020 년 4 월 28 일
발표자 : 문 키트 운
주제 : 하나의 평균 자습서
세션 중에 질문 해 주셔서 감사합니다. 우리는 여기에 모두와 JMP 기술을 함께 향상시키기 위해 답을 공유하고 있습니다.
세션의 녹화 된 비디오 :
Q1 : 여러 작업을 결합하여 출력 보고서에 브로드 캐스트하는 방법은 무엇입니까?
대답 : 대답은 Ctrl 키와 Alt 키를 동시에 누른 상태에서 빨간색 삼각형을 클릭하고 원하는 옵션을 선택한 다음 확인을 클릭하여 보고서를 생성하십시오.
Q2 : 아래 평균 6.5 미만의 대안 테스트 :
Q : ¬ 사탕 예에서 평균 6.5 미만일 확률이 높습니까 ??
Q : ¬ 따라서 <6.5를 의미하는 가설은 기각 될 수 없습니다 .., ¬
사탕 회사는 가방 당 평균 <6.5 온스의 사탕을 채우고 있습니까?
없는 H 0 : m = 6.5
대안 H ㅏ : m <6.5
답은 평균이 6.5보다 작다는 대체 가설에 해당하는 p- 값이 0.05의 임계 값보다 큰 0.9- 값이므로 귀무 가설을 기각하지 않습니다. 가방 당 사탕의 평균 충전량이 6.5 온스 미만이라는 결론을 내릴 증거가 충분하지 않습니다.
Q3. 1 표본 z 통계는 언제 사용합니까?
A3. σ가 알려진 경우 1- 표본 t 통계량 대신에 1- 표본 z 통계량이 사용됩니다.
Q4. P- 값이 크거나 작을수록 데이터가 제공하는 귀무 가설에 대한 증거가 더 강력합니까?
A4. 더 작습니다.
Q5. 하나의 표본 t 검정을 사용할 때 어떤 가정이 이루어 집니까?
A5. 1) 데이터가 연속적입니다 (별도 아님).
2) 데이터는 정규 확률 분포를 따릅니다.
3) 표본은 모집단에서 추출한 간단한 무작위 표본입니다. 모집단의 각 개인은 표본에서 선택 될 확률이 동일합니다.
