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17 회 (2020 년 5 월 11 일 월요일)

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분절	기술	방송중인 사람
어서 오십시오	독백	julian
특집 프로그램	야구 데이터는 우리 자신에 대해 무엇을 알려줄 수 있습니까? 야구에서 분석을 생각하면 즉시 타격, 뛰기 및 기본 백분율과 같은 전통적인 측정에 대해 생각합니다. 야구 애호가라면 FIP, wOBA 및 기타 Sabermetric 용어와 같은 고급 메트릭에 대해 알 수 있습니다. 이 세션에서 프로 야구 최초의 분석가 중 한 명인 Sig Mejdal은 프로 야구 선수의 성공에 영향을 미치는 덜 분명하거나 특이한 메트릭을 우리와 공유합니다. 캘리포니아 부동산 붐과 같은 현상이 어떻게 일어나는지 배우십시오. 플로리다에서 에어컨의 확산; 서쪽으로 그리고 남쪽으로 확장은 주요 리그 팀이 조직의 선수를 찾는 위치에 영향을 미쳤습니다. 그 과정에서 Sig는 애니메이션 버블 차트를 사용하여 주요 리그 거의 평균 위치가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 보여주고 Malcom Gladwell이 유명하게 만든 "연령 차단"관측 분석을 검토합니다. 특이 치. 생년월일이 강력한 플레이어의 초기 및 지속적인 개발에 어떤 영향을 미치는지 그리고 그것이 현재 (그리고 아마도 미래) 주요 리그 거들에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보십시오. 시그 (Sig)는 또 다른 "지루한 데이터 테이블", 특히 선수의 키를 보여주고이 데이터가 현재의 주요 리그 선수들에 대해 알려주는 것에 주목함으로써 그의 대화를 끝냅니다.	S
특집 프로그램	맘바 웅대 : 코비 브라이언트의 경력을 되돌아 봅니다. 농구는 항상 주요 연구 통계학자인 클레이 바커의 세계를 지배 해 왔습니다. 어릴 때 애틀랜타 호크스와 사랑에 빠졌고 게임에 대한 그의 열정은 애틀랜타에서 노스 캐롤라이나 채플 힐의 농구 메카로 이사했을 때만 강화되었습니다. 따라서 당연히 커리어를 선택할 때가되었을 때 농구 카드 뒷면을 연구하는 모든 년 동안 통계를 추구하기로 한 결정이 쉬워졌습니다. 이 프레젠테이션에서 Clay는 Kobe Bryant의 20 년 경력 과정에서 점수를보고 많은 비평가들이 주장하는 것처럼 경력의 후반 단계에서 자신의 성과가 실제로 떨어졌는지 확인합니다. Clay는 JMP의 Generalized Regression Platform을 사용하여 올가미를 사용하여 홈 코트 지표, 상대, 야간 (계절별) 및 플레이 오프 지수와 같은 다른 기능과 함께 변경점을 찾아 시간이 지남에 따라 Kobe의 성능이 어떻게 변했는지 분석하고 시각화합니다. Clay는 특히 첫 10 년을 2 년에 대해 살펴볼 때 몇 가지 명백한 결론을 지적하며, 보너스로 Kobe의 경력 궤적이 NBA 역사상 최고의 농구 선수라고 생각한 Michael Jordan과 비교합니다.	clay
특집 프로그램	스포츠 분석에 JMP Tim Chartier 박사는 Davidson College의 수학 및 컴퓨터 과학 교수로, 다양한 스포츠 분야의 코치에게 분석을 제공하는 100 명의 스포츠 분석 그룹을 이끌고 있습니다. 이 팀은 또한 스포츠 세계의 모든 조직에 분석을 제공하여 스포츠 분석이 팀의 성과를 개선 할 수있는 방법을 보여줍니다. 이 부문에서 Chartier 박사는 그의 팀이 JMP를 사용하여 MLB 올스타가 될 선수를 예측하고 March Madness로 알려진 연례 대학 농구 토너먼트에 참여할 팀을 보여줍니다. Chartier와 그의 팀은 JMP에서 분할 분석을 사용하여 MLB 올스타가되기위한 최선의 예측자가 총 기지이며 RBI가 2 차 예측 통계라고 판단했습니다. 그러나 그게 전부는 아니었다. 그의 팀은 또한 트위터 추종자도 강력한 예측 자라고 결정했다. 특히 트위터 추종자가 10 만명을 넘으면 통계가 약간 부족하더라도 올스타가 될 가능성이 높다. 마크! 그의 이야기의 후반부에서 Chartier는 그의 팀이 4 년간의 게임 로그, JMP 및 파티션 분석을 사용하여 역사적 비율의 # 16 시드 UMBC가 패배 할 수 있었던 요인의 완벽한 폭풍을 설명하는 방법을 보여줍니다. 2018 NCAA 토너먼트에서 버지니아 대학교 1 종자.	julian
특집 프로그램	판타지 풋볼 통계 매주 전 세계적으로 약 6 천만 명이 플레이하는 판타지 축구는 실제 NFL 게임만큼 인기가 있습니다. 이 JMP 온에어 부문에서 Koalaty Statistics의 창립자 / 창조자 인 Joseph Bryan은 JMP 및 R과 함께 분석을 사용하여 플레이어의 수행 방식에 대한 주별 예측을 생성하는 방법을 보여줍니다. 예를 들어, Joseph은 "공기 야드"(공이 공중으로 이동하는 야드)의 중요 메트릭을 포함하여 다양한 메트릭을 사용하여 팔로어가 가장 넓은 리시버를 선택하는 가능성을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 최근 NFL 시즌. 프레젠테이션을 통해 Joseph은 NFL의 모든 선수가 항상 회귀하고 있다는 관찰을 포함하여 게임을 돕기 위해 추가 너겟을 제공합니다. 그들의 좋은 게임은 더 좋은 게임을 의미하지 않으며 나쁜 게임에도 마찬가지입니다. 올해 판타지 풋볼 리그에서 우승하고 싶습니까? 이 프리젠 테이션을 보면서 시작하십시오.	julian
특집 프로그램	하키 샷의 가치는 무엇입니까?  현재 조지아에 살고있는 테네시의 남부인은 어떻게 내셔널 하키 리그의 경영진 컨설턴트가됩니까? Kobe Bryant 경력 30,699 차트를 작성하는 블로그를 작성하십시오. 적어도 SAS 분석 컨설턴트 인 Sam Edgemon이 공연을 시작한 방법입니다. Sam은 NHL이 제공 한 분석 및 스포츠에 대한 사랑과 WHOLE 많은 플레이 바이 플레이 데이터를 결합하여 NHL 팀이 "샷 가치"의 중요성을 더 잘 이해할 수 있도록 도왔습니다. 특히, Sam은 얼음에 득점 확률이 훨씬 높은 주요 지점이 있음을 발견했습니다. 사격을 한 곳의 얼음 위치를 기준으로 득점 한 골의 백분율을 사용하여 그는 각 사격에 대해 "사격 값"메트릭을 만들었습니다. Sam이이를 지원하기 위해 만든 메트릭과 시각화는 이제 팀을 다양한 방식으로 네트를 공격하는 방법, 초안을 만드는 방법, 무료 에이전트를 찾는 방법 등을 도와줍니다.	sam
특집 프로그램	올림픽 챔피언이 태어난 곳 JMP Research Statistician Caleb King이 우리와 함께 올림픽 챔피언이 태어난 곳을 살펴 봅니다. Caleb은 JMP와 Olympic Reference의 데이터를 사용하여 금메달리스트 출신의 데이터와 모든 올림픽 선수의 지오 코딩 된 출생지 데이터를 탐색하고 그의 통찰력을 공유합니다. 농구와 비치 발리볼 선수는 주로 미국 출신입니까? 야구는 쿠바에서 오는 경향이 있습니까? 알파인 스키어는 실제로 알프스 출신입니까? JMP에서 간단한 데이터 필터를 사용하면 세계지도 및 애니메이션 시계열을 볼 수 있습니다. 스포일러 경고 : Clay의 애니메이션은 실제 역사를 보여 주며, 두 도시에서 금메달을 수상한 사람들과 그들이 얼마나 많은 리드에 놀랐는지 아직도 나머지 세계를 장악하십시오.	@calking
오늘의 팁	그래프 빌더의 그래프 Mary와 Pete는 각각 New York Giants와 Denver Broncos의 축구 팬이므로 많은 즐거움을 얻지 못했습니다. 필드에서 최근에 축하하는 성공. 그러나 NFL 초안에 관해서는 어떻습니까? 최소한 조직이 성공적으로 초안을 작성 했습니까? 이 JMP 에피소드에서 오늘의 팁 Pete와 Mary는 NFL 데이터를 탐색하여 팀 (및 다른 모든 NFL 프랜차이즈)이 5 번을 획득하는 빈도를 확인합니다. 일 그들의 년 옵션 성 초안 선택. (팀이 5를 연습하면 일 연도 옵션은 일반적으로 팀에서 1 년 동안 원하는 귀중한 선수를 나타내는 지표입니다.) JMP Graph Builder에서 Graphlet을 사용하여 Pete는 팀이 경기장에서“승리”했다고 말하면 Mary에게 보여줍니다!	pher
폐쇄	마지막 5	julian

 

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