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エピソード17（2020年5月11日月曜日）

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セグメント	説明文	誰がオンエア
ようこそ	モノローグ	@julian
注目のプログラム	野球のデータから自分自身について何がわかるか？ 野球での分析について考えるとき、すぐに、ヒット、ラン、ベースパーセンテージなどの従来の指標について考えます。あなたが野球ファンなら、FIP、wOBA、その他のSabermetric用語などの高度なメトリックについて知っているかもしれません。このセッションでは、プロ野球の最初のアナリストの1人であるSig Mejdalが、プロ野球選手の成功に影響を与えるあまり目立たない、または珍しい測定基準について説明します。カリフォルニアの不動産ブームのような現象をご覧ください。フロリダにおけるエアコンの普及;アメリカ西部と南部 メジャーリーグチームが組織の選手を探す場所に影響を及ぼしました。途中で、Sigはアニメーションバブルチャートを使用してメジャーリーガーの平均的な位置が時間とともにどのように変化したかを示し、マルコムグラッドウェルが有名になった「年齢カットオフ」観察分析を調べます外れ値。 誕生月が強力なプレーヤーの初期および継続的な開発にどのように影響するか、そしてそれが現在の（そしておそらく将来的に）メジャーリーガーにどのように影響するかを調べます。Sigは、さらにもう1つの「退屈なデータテーブル」、具体的にはプレーヤーの身長を示し、このデータが現在のメジャーリーグについて教えてくれたことに注目して、講演を終了します。	@Sig
注目のプログラム	Mamba Magnificence：コービーブライアントのキャリアを振り返って バスケットボールは常にプリンシパルリサーチ統計学者の開発者クレイバーカーの世界を支配してきました。若い頃、彼はアトランタホークスに夢中になり、ゲームへの情熱はアトランタからノースカロライナ州チャペルヒルのバスケットボールのメッカに移動したときにのみ高まりました。だから当然、キャリアを選ぶ時が来たとき、彼のバスケットボールカードの裏側を研究していたそれらの年のすべては、統計を追求する決断を簡単なものにしました。このプレゼンテーションでは、クレイは、多くの批評家が主張するように、彼のパフォーマンスが彼のキャリアの後半のステージで本当に低下したかどうかを確認するために、コービーブライアントの20年のキャリアのコースを採点します。JMPの汎用回帰プラットフォームを使用して、Clayは投げ縄を使用して、ホームコートインジケーター、対戦相手、オフシーズン（季節別）、プレーオフインジケーターなどの他の機能と共に変化点を探し、神戸のパフォーマンスが時間とともにどのように変化したかを分析および視覚化します。クレイはいくつかの明らかな結論に注目し、特に最初の10年と2年を比較すると、ボーナスとして、多くのNBA史上最高のバスケットボール選手であると信じられているマイケルジョーダンと神戸のキャリアの軌跡を比較します。	ゆうた
注目のプログラム	スポーツ分析へのJMP ティムチャーティエ博士は、デビッドソンカレッジの数学およびコンピューターサイエンスの教授であり、さまざまなスポーツのカレッジのコーチに分析を提供する100人のメンバーからなるスポーツ分析グループを率いています。チームはまた、スポーツの世界中の組織に分析を提供して、スポーツ分析がチームのパフォーマンスをどのように改善できるかを示します。このセグメントでは、チャーティア博士がチームがJMPを使用してMLBオールスターになる選手と、マーチマッドネスと呼ばれる毎年恒例の大学バスケットボールトーナメントに参加する選手を予測する方法を示しています。JMPのパーティション分析を使用して、Chartierと彼のチームは、MLB All-Starになるための最良の予測因子を合計ベースとし、RBIを二次予測統計とした。しかし、それだけではありませんでした。彼のチームは、Twitterフォロワーも強力な予測因子であると判断しました。具体的には、10万人を超えるTwitterフォロワーがいる場合、統計がわずかに足りなくても、オールスターになる可能性があります。マーク！彼の講演の後半で、Chartierは彼のチームが4年間のゲームログ、JMP、パーティション分析を使用して、歴史的なプロポーションの弱者、＃16シードUMBCが敗北することを可能にした要因の完全な嵐を説明する方法を示しました2018 NCAAトーナメントの1種、バージニア大学。	@julian
注目のプログラム	ファンタジーフットボールの統計 毎週世界中で約6,000万人がプレイするファンタジーフットボールは、実際のNFLゲーム自体と同じくらい人気になっています。このJMPオンエアセグメントでは、コアラティ統計の創設者/作成者であるジョセフブライアンが、（JMPおよびRとともに）アナリティクスを使用して、プレーヤーのパフォーマンスの週ごとの予測を作成する方法を示しています。例として、ジョセフは、「エアヤード」（ボールが空中を移動するヤード）のクリティカルメトリックを含む多くのメトリックを使用して、フォロワーが最も多くの時間に正しいワイドレシーバーを選択する可能性を向上させる方法を示しています最近のNFLシーズン。プレゼンテーションを通して、ジョセフはまた、NFLのすべてのプレーヤーが常にに向かって後退しているという彼の観察を含む、あなたのゲームを助けるための追加のナゲットを提供します彼らのつまり、良いゲームはより良いゲームを意味するものではなく、同様に悪いゲームを意味します。今年はファンタジーフットボールリーグで優勝したいですか？まず、このプレゼンテーションをご覧ください。	@julian
注目のプログラム	ホッケーでのショットの価値は何ですか？  現在ジョージア州に住んでいるテネシー州の南部出身者はどうやってナショナルホッケーリーグの幹部のコンサルタントになりますか？神戸ブライアントのキャリアショット30,699をまとめたブログを書く。少なくとも、SAS分析コンサルタントのSam Edgemonがギグを上陸させた方法です。分析とスポーツに対する彼の愛情と、NHLから提供されるプレイごとの大量のデータを組み合わせることで、サムはNHLチームが「ショットバリュー」の重要性をよりよく理解するのを助けました。具体的には、Samは、採点の確率がはるかに高い氷の上の主要なスポットがあることを発見しました。彼は、ショットが撮影された氷上の場所に基づいて得点されたゴールのパーセンテージを使用して、各ショットの「ショット値」メトリックを作成しました。メトリックとそれをサポートするためにサムが作成した視覚化は、今ではチームを非常に多くの方法でサポートしています。ネットへの攻撃方法、ドラフト方法、フリーエージェントの追跡方法などです。	@samedgemon
注目のプログラム	オリンピックチャンピオンが生まれる場所 JMPリサーチ統計学者のカレブキングが加わり、オリンピックチャンピオンが生まれた場所を紹介します。カレブは、JMPとオリンピックリファレンスのデータを使用して、金メダリストの出身地に関するデータを探索し、すべてのオリンピック選手の出生地データをジオコーディングし、彼の洞察を共有しました。バスケットボールとビーチバレーの選手は主に米国からですか？野球はキューバから来る傾向がありますか？アルペンスキーヤーは本当にアルプス出身ですか？JMPで単純なデータフィルターを使用して、世界地図とアニメーション化された時系列を確認します。ネタバレ注意：クレイのアニメーションは実際の歴史を示しており、金メダルの勝者を生み出す上位2つの都市と、それらがどれほどリードしているかに驚くかもしれません。まだ世界の残りの部分を握ります。	@コーキング
今日のヒント	グラフビルダーのグラフレット メアリーとピートはそれぞれニューヨークジャイアンツとデンバーブロンコスのフットボールファンなので、彼らはあまり楽しんでいません。フィールド上に最近祝うための成功。しかし、それがNFLドラフトになるとどうでしょうか。彼らの組織は少なくとも成功裏にドラフトを作成していますか？JMPのこのエピソードでは今日のヒントピートとメアリーはNFLデータを調査して、彼らのチーム（および他のすべてのNFLフランチャイズ）が5つを獲得する頻度を確認します番目彼らのための年のオプション1 st ラウンドドラフトの選択。（チームが5つの番目年のオプション。これは通常、彼らが別の年にチームに望む貴重なプレーヤーの指標です。）JMPグラフビルダーでグラフレットを使用して、チームがフィールドで勝利していなければ、チームがフィールドで勝利しているとピートが表示します。	@phersh
閉鎖	最後の5	@julian

 

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