如何使用非正態分佈（非參數）的連續變量執行MANOVA我正在病例與對照之間的3個不同時間點對血紅蛋白值進行分析。數據不是正態分佈的。在這種情況下，我應該如何使用MANOVA？另外，我可以在JMP中應用替代測試，以查看這三個時間點的案例和控件的差異。
回复：如何使用非正態分佈（非參數）的連續變量執行MANOVA您如何評估正常性？您是否正在評估響應本身？預測變量？
回复：如何使用非正態分佈（非參數）的連續變量執行MANOVA目前，我已經通過Shapiro-Wilk檢驗在每個時間點對Y變量的擬合優度對正態性進行了分析。就我而言，分佈不正常（在Shapiro-Wilk檢驗中p顯著）。即使在一個時間點（三個時間點中）中的分佈也是異常的情況下，我仍要進行非參數檢驗。
不確定這是否是查看正常情況或評估3個時間點的病例和對照差異的正確方法。請提出建議。
回复：如何使用非正態分佈（非參數）的連續變量執行MANOVA我建議您繼續分析，並在選擇另一種分析方法之前檢查殘差是否存在異常。
回复：如何使用非正態分佈（非參數）的連續變量執行MANOVA方差分析對於單個值的基礎分佈相當強大。 正如Mark所建議的，繼續進行分析，然後檢查殘差是否為假設NID（0，方差）。
