Cómo realizar MANOVA con variables continuas que normalmente no están distribuidas (no paramétricas)Estoy realizando un análisis de los valores de hemoglobina en 3 puntos de tiempo diferentes entre casos y controles. Los datos no se distribuyen normalmente. ¿Cómo debo continuar con MANOVA en este entorno? También hay una prueba alternativa que puedo aplicar en JMP para ver las diferencias en los casos y controles en estos 3 puntos de tiempo.
Re: Cómo realizar MANOVA con variables continuas que normalmente no están distribuidas (no paramétricas)¿Cómo evalúa la normalidad? ¿Estás evaluando la respuesta misma? Los predictores?
Re: Cómo realizar MANOVA con variables continuas que normalmente no están distribuidas (no paramétricas)Actualmente había analizado la normalidad usando la bondad de ajuste mediante la prueba de Shapiro-Wilk para la variable Y en cada punto de tiempo. En mi caso, la distribución no es normal (p es significativa en la prueba de Shapiro-Wilk). En una situación donde incluso en un punto único (entre los 3 puntos temporales) la distribución es anormal, estoy presumiendo que aplique una prueba no paramétrica.
No estoy seguro de si esta es la forma correcta de ver la normalidad o evaluar las diferencias en los casos y controles sobre los 3 puntos de tiempo. Por favor recomiende.
Re: Cómo realizar MANOVA con variables continuas que normalmente no están distribuidas (no paramétricas)Le sugiero que continúe con su análisis y verifique los residuos en busca de anomalías antes de elegir otro método de análisis.
Re: Cómo realizar MANOVA con variables continuas que normalmente no están distribuidas (no paramétricas)ANOVA es bastante robusto a la distribución subyacente de los valores individuales. Como Mark sugiere, continúe con su análisis y luego verifique los residuales para supuestos NID (0, varianza).
