如何使用非正态分布（非参数）的连续变量执行MANOVA我正在病例与对照之间的3个不同时间点对血红蛋白值进行分析。数据不是正态分布的。在这种情况下，我应该如何使用MANOVA？另外，我可以在JMP中应用替代测试，以查看这三个时间点的案例和控件的差异。
回复：如何用非正态分布（非参数）的连续变量执行MANOVA您如何评估正常性？您是否正在评估响应本身？预测变量？
回复：如何用非正态分布（非参数）的连续变量执行MANOVA目前，我已经通过Shapiro-Wilk检验在每个时间点对Y变量的拟合优度对正态性进行了分析。就我而言，分布不正常（在Shapiro-Wilk检验中p显着）。即使在一个时间点（三个时间点中）中的分布也是异常的情况下，我仍要进行非参数检验。
不确定这是否是查看正常情况或评估3个时间点的病例和对照差异的正确方法。请提出建议。
回复：如何用非正态分布（非参数）的连续变量执行MANOVA我建议您继续分析，并在选择另一种分析方法之前检查残差是否存在异常。
回复：如何用非正态分布（非参数）的连续变量执行MANOVA方差分析对于单个值的基础分布相当强大。 正如Mark所建议的，继续进行分析，然后检查残差是否为假设NID（0，方差）。
