정규 분포가 아닌 연속 변수를 사용하여 MANOVA를 수행하는 방법 (비모수)사례와 대조군 사이의 3 가지 시점에서 헤모글로빈 값을 분석하고 있습니다. 데이터가 정상적으로 배포되지 않습니다. 그러한 환경에서 MANOVA를 어떻게 진행해야합니까? 또한 JMP에서 적용 할 수있는 대체 테스트가 있으며이 3 가지 시점에서 사례 및 통제의 차이점을 볼 수 있습니다.
재 : 정규 분포가 아닌 연속 변수를 사용하여 MANOVA를 수행하는 방법 (비모수)정규성을 어떻게 평가하고 있습니까? 응답 자체를 평가하고 있습니까? 예측 자?
재 : 정규 분포가 아닌 연속 변수를 사용하여 MANOVA를 수행하는 방법 (비모수)현재 각 시점에서 Y 변수에 대한 Shapiro-Wilk 테스트로 적합도를 사용하여 정규성을 분석했습니다. 필자의 경우 분포가 정상이 아닙니다 (P는 Shapiro-Wilk 테스트에서 중요합니다). 일회성 시점 (3 번 시점 중)에서도 분포가 비정상적인 상황에서는 비모수 적 검정을 적용 할 것으로 가정합니다.
이것이 정상을 보거나 3 시간 시점에 대한 사례와 통제의 차이를 평가하는 올바른 방법인지 확실하지 않습니다. 제안 해주세요.
재 : 정규 분포가 아닌 연속 변수를 사용하여 MANOVA를 수행하는 방법 (비모수)다른 분석 방법을 선택하기 전에 분석을 진행하고 이상에 대한 잔차를 확인하는 것이 좋습니다.
재 : 정규 분포가 아닌 연속 변수를 사용하여 MANOVA를 수행하는 방법 (비모수)분산 분석은 개별 값의 기본 분포에 상당히 강력합니다. Mark가 제안한대로 분석을 진행 한 다음 NID (0, 분산) 가정의 잔차를 확인하십시오.
