通常は分布されない（ノンパラメトリック）連続変数を使用してMANOVAを実行する方法症例と対照の間の3つの異なる時点でヘモグロビン値の分析を行っています。データは通常は配信されません。このような状況でMANOVAをどのように使用すればよいですか？また、これらの3つの時点でのケースとコントロールの違いを確認するためにJMPで適用できる代替テストもあります。
Re：通常分布しない（ノンパラメトリック）連続変数でMANOVAを実行する方法正常性をどのように評価していますか？応答自体を評価していますか？予測因子？
Re：通常分布しない（ノンパラメトリック）連続変数でMANOVAを実行する方法現在、私は各時点でのY変数のShapiro-Wilk検定による適合度を使用して正規性を分析していました。私の場合、分布は正常ではありません（pはShapiro-Wilk検定で重要です）。1時点（3時点）でも分布が異常な状況では、ノンパラメトリック検定を適用することを想定しています。
これが正常性を検討する正しい方法であるか、3時点でのケースやコントロールの違いを評価する正しい方法であるかは不明です。提案してください。
Re：通常分布しない（ノンパラメトリック）連続変数でMANOVAを実行する方法別の分析方法を選択する前に、分析を続行し、残差に異常がないか確認することをお勧めします。
Re：通常分布しない（ノンパラメトリック）連続変数でMANOVAを実行する方法ANOVAは、個々の値の基になる分布に対してかなり堅牢です。 Markが示唆しているように、分析を進めてから、NID（0、variance）の仮定について残差を確認します。
