Come eseguire MANOVA con variabili continue che non sono normalmente distribuite (non parametriche)Sto eseguendo un'analisi dei valori di emoglobina in 3 diversi punti temporali tra casi e controlli. I dati non sono normalmente distribuiti. Come dovrei andare avanti con MANOVA in un ambiente del genere? Esiste anche un test alternativo che posso applicare in JMP per vedere le differenze nei casi e nei controlli in questi punti 3 volte.
Ri: Come eseguire MANOVA con variabili continue che non sono normalmente distribuite (non parametriche)Come stai valutando la normalità? Stai valutando la risposta stessa? I predittori?
Ri: Come eseguire MANOVA con variabili continue che non sono normalmente distribuite (non parametriche)Attualmente avevo analizzato la normalità usando la bontà di adattamento dal test di Shapiro-Wilk per la variabile Y in ogni momento. Nel mio caso, la distribuzione non è normale (p è significativa nel test di Shapiro-Wilk). In una situazione in cui anche in una volta (tra i 3 punti) la distribuzione è anormale, presumo di applicare un test non parametrico.
Non sono sicuro se questo è il modo giusto di guardare alla normalità o di valutare le differenze nei casi e nei controlli sui punti 3 volte. Per favore, suggerisci
Ri: Come eseguire MANOVA con variabili continue che non sono normalmente distribuite (non parametriche)Ti suggerisco di procedere con la tua analisi e controllare i residui per eventuali anomalie prima di scegliere un altro metodo di analisi.
Ri: Come eseguire MANOVA con variabili continue che non sono normalmente distribuite (non parametriche)ANOVA è abbastanza robusto per la distribuzione sottostante dei singoli valori. Come suggerisce Mark, vai avanti con la tua analisi e quindi controlla i residui per ipotesi NID (0, varianza).
