予測式を非現実的な値にバインドするにはどうすればよいですか？こんにちは、
私は回帰フィットを実行しましたが、私の予測式は非現実的な（<0）値を生成します... これが最初から起こらないようにするために、どのように要因、応答を制限できますか？
ありがとうございました、
ザック
Re：予測式を非現実的な値にバインドするにはどうすればよいですか？線形回帰モデルの前提は、応答が正規分布エラーで制限されていないことです。代わりに、一般化線形モデルを検討する必要がある場合があります。フィットのパーソナリティを変更することにより、フィットモデルの起動ダイアログでこのプラットフォームにアクセスできます。
それ以外の場合は、モデルを列式として保存し、それを最大値（モデル、0） 予測を正の数の線に制限する関数。
また、下限がゼロの応答の望ましさ関数を定義することもできます。
モデル化および予測している応答は何ですか？
