Durchführung einer MANOVA mit kontinuierlichen Variablen, die nicht normal verteilt sind (nicht parametrisch)Ich führe eine Analyse der Hämoglobinwerte zu 3 verschiedenen Zeitpunkten zwischen Fällen und Kontrollen durch. Die Daten werden nicht normal verteilt. Wie soll ich mit MANOVA in einer solchen Umgebung umgehen? Es gibt auch einen alternativen Test, den ich in JMP anwenden kann, um die Unterschiede in den Fällen und Kontrollen zu diesen drei Zeitpunkten zu sehen.
Betreff: Wie man MANOVA mit kontinuierlichen Variablen durchführt, die nicht normal verteilt sind (nicht parametrisch)Wie beurteilen Sie die Normalität? Bewerten Sie die Antwort selbst? Die Prädiktoren?
Betreff: Wie man MANOVA mit kontinuierlichen Variablen durchführt, die nicht normal verteilt sind (nicht parametrisch)Derzeit hatte ich die Normalität anhand der Anpassungsgüte des Shapiro-Wilk-Tests für die Y-Variable zu jedem Zeitpunkt analysiert. In meinem Fall ist die Verteilung nicht normal (p ist im Shapiro-Wilk-Test signifikant). In einer Situation, in der selbst zu einem einmaligen Zeitpunkt (unter den drei Zeitpunkten) die Verteilung abnormal ist, gehe ich davon aus, einen nichtparametrischen Test anzuwenden.
Ich bin mir nicht sicher, ob dies die richtige Art ist, die Normalität zu betrachten oder die Unterschiede in Fällen und Kontrollen über die drei Zeitpunkte zu bewerten. Bitte vorschlagen.
Betreff: Wie man MANOVA mit kontinuierlichen Variablen durchführt, die nicht normal verteilt sind (nicht parametrisch)Ich schlage vor, dass Sie mit Ihrer Analyse fortfahren und die Residuen auf Anomalien überprüfen, bevor Sie eine andere Analysemethode auswählen.
Betreff: Wie man MANOVA mit kontinuierlichen Variablen durchführt, die nicht normal verteilt sind (nicht parametrisch)ANOVA ist ziemlich robust gegenüber der zugrunde liegenden Verteilung der einzelnen Werte. Fahren Sie, wie Mark vorschlägt, mit Ihrer Analyse fort und überprüfen Sie die Residuen auf Annahmen NID (0, Varianz).
