Comment effectuer MANOVA avec des variables continues qui ne sont pas normalement distribuées (non paramétriques)J'effectue une analyse des valeurs d'hémoglobine à 3 moments différents entre les cas et les témoins. Les données ne sont pas normalement distribuées. Comment faire avec MANOVA dans un tel cadre? Il existe également un test alternatif que je peux appliquer dans JMP pour voir les différences dans les cas et les contrôles à ces trois points.
Re: Comment effectuer MANOVA avec des variables continues qui ne sont pas normalement distribuées (non paramétriques)Comment évaluez-vous la normalité? Évaluez-vous la réponse elle-même? Les prédicteurs?
Re: Comment effectuer MANOVA avec des variables continues qui ne sont pas normalement distribuées (non paramétriques)Actuellement, j'avais analysé la normalité en utilisant la qualité de l'ajustement par le test de Shapiro-Wilk pour la variable Y à chaque point dans le temps. Dans mon cas, la distribution n'est pas normale (p est significatif dans le test de Shapiro-Wilk). Dans une situation où, même à un point unique (parmi les 3 points), la distribution est anormale, je suppose d'appliquer un test non paramétrique.
Je ne sais pas si c'est la bonne façon de voir la normalité ou d'évaluer les différences de cas et de contrôles sur les trois points. Veuillez suggérer.
Re: Comment effectuer MANOVA avec des variables continues qui ne sont pas normalement distribuées (non paramétriques)Je vous suggère de poursuivre votre analyse et de vérifier les résidus pour détecter les anomalies avant de choisir une autre méthode d'analyse.
Re: Comment effectuer MANOVA avec des variables continues qui ne sont pas normalement distribuées (non paramétriques)L'ANOVA est assez robuste à la distribution sous-jacente des valeurs individuelles. Comme le suggère Mark, poursuivez votre analyse, puis vérifiez les résidus pour les hypothèses NID (0, variance).
