Umgang mit "falschen" oder Out-of-Range-LäufenHat jemand einen Tipp für mich, wie ich mit Out-of-Range-Runs umgehen kann (vielleicht gibt es einen besseren Namen dafür)?
Zum Beispiel:
Beim Ausführen eines Testplans mit der Schnittfugenrauigkeit als Antwort in einem Schneidprozess enthält der Plan leider einige Parametersätze, bei denen die Energie zu niedrig ist, was nur zu einigen Kratzern auf der Oberfläche führt. Ich kann die Ergebnisse nicht für meine Antwort verwenden, aber das Ergebnis ist dennoch interessant und ich möchte die Informationen über den fehlerhaften Parametersatz einbeziehen.
Ich weiß, dass es die Möglichkeit gibt, in der Designphase Grenzen zu setzen, aber vielleicht weiß ich es vorher einfach nicht genau oder die Kombination der Parameter ist komplex.
Gibt es eine Möglichkeit, diese Ergebnisse beim Anpassen eines Modells irgendwie einzubeziehen? Ich glaube, ich habe etwas darüber gelesen oder gesehen, aber ich kann mich nicht erinnern, um welches Medium es sich handelte. Ich bin mir ziemlich sicher, dass es in dem Beitrag oder Video auch um fehlende Informationen ging.
@martindemel
Betreff: Umgang mit "falschen" oder Out-of-Range-LäufenHallo Martin und danke für die schnelle Antwort.
Du verstehst mein Problem richtig. Das PDF sieht sehr vielversprechend aus. Ich werde es mal mit meinen Daten versuchen.
Betreff: Umgang mit "falschen" oder Out-of-Range-LäufenWas genau das Problem ist, ist mir nicht klar. Ich erwarte folgendes:
Einige Parametereinstellungen führen zu keinem Schnitt (nur Kratzer auf der Oberfläche aufgrund zu geringer Energie), also zu keinem Rauheitswert. Diese Läufe haben also einen Rauhigkeitswert, der auf fehlend gesetzt ist, richtig? (Das würde erklären, warum Sie es nicht in der von Ihnen beschriebenen Modellierung verwenden können, da die Standardmethode der kleinsten Quadrate Zeilen mit fehlenden Werten in den für das Modell verwendeten Parametern ignoriert).
Angenommen, meine Erwartung ist richtig, möchten Sie vielleicht im Modelldialog "informatives Fehlen" verwenden, um zumindest zu sehen, ob sich die Läufe mit fehlenden Werten anders verhalten als die mittlere Antwort der anderen Läufe.
Falls Sie das Energieniveau berechnen oder messen können und vorausgesetzt, Sie kennen die minimale Energie, die erforderlich ist, um einen Schnitt zu haben, anstatt nur Kratzer auf der Oberfläche zu haben, sollten Sie möglicherweise auch die Zensierung verwenden, um die Nachweisgrenze für Energie widerzuspiegeln.
(ein altes aber immer noch passendes Beispiel zum Umgang mit solchen Daten finden Sie hier: GenReg für DOEs (Seite 36ff des PDF-Dokuments)
