大家好，
我從 Johnson Sl 發行版生成了隨機數據。並將其保存在一列中。 現在，當我使用這兩個 Cpk 分析通行費時，我得到了差異。結果：
1.分析>質量和過程>過程能力
2. Analyze > Fit > Capability analysis（我已經嘗試了長期、移動範圍等的所有選項……）
對於這兩種方法，我都選擇了 Johnson Sl 發行版。和相同的 USL。
那麼，我怎麼會得到差異。結果？ 哪一個更好？
謝謝，
夢娜
是的，它們在第 14 版的所有版本中都會有所不同。在版本 15 和 16 中，它們將與 Distribution 相同，更新為 Process Capability 中使用的較新方法。
感謝您的回复。 我嘗試了過程能力的最大似然法，但仍然存在差異。結果。
我希望它們在 14.3 中有所不同。分佈使用最大似然來擬合約翰遜分佈。Process Capability 使用分位數匹配來擬合 Johnson 分佈。檢查你的分佈參數，我懷疑它們是一樣的！如果分佈擬合不同，則能力統計量將不同。
@tonya_mauldin我正在使用 JMP 14.3.0
如果您想在此處或向技術支持發布示例，可以進一步研究此問題。否則，我們只是在猜測可能的情況。
您沒有說明您使用的是什麼版本。使用 JMP 版本 15 或 16，結果應該相同。在第 14 版中，我希望它們有所不同。在版本 14 中，Process Capability 已更新並使用不同的 Johnson 鉗工。這個 Johnson fitter 默認使用分位數匹配而不是最大似然。14中的分發平台使用最大似然。從版本 15 開始，分發平台已更新，Johnson fitter 使用分位數匹配，因此我希望它們能夠匹配。
親愛的莫娜，
我無法重現您的問題，請查看以下生成該表的腳本，
這兩個腳本生成能力報告（一個通過過程能力，另一個通過分佈）。
但是當腳本運行的次數多了，所有的cpk都不一樣了，因為數據是後面的Formula新生成的。
也許這就是問題所在？ 您可以簡單地刪除公式來“修復”數據。
最好的祝福，
喬治
New Table( "Johnson SI Capability",
Add Rows( 100 ),
Compress File When Saved( 1 ),
New Script(
"Distribution",
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Johnson SI ) ) )
),
New Script(
"Process Capability",
Process Capability(
Process Variables( :Johnson SI ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Goal Plot( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Process Performance Plot( 0 )
)
),
New Script(
"Distribution of Johnson SI",
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Johnson SI ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
),
New Column( "Johnson SI",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Johnson Sl( 1, 1, 1 ) ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 1 ), USL( 3 ), Target( 2 ), Show Limits( 1 )}
),
Set Selected
)
);
