모두 안녕
Johnson Sl distr에서 무작위 데이터를 생성했습니다. 열에 저장했습니다. 이제 이 두 Cpk 분석 요금을 사용하면 차이가 발생합니다. 결과:
1. 분석> 품질 및 공정> 공정능력
2. 분석> 적합> 공정 능력 분석(장기, 이동 범위, ...에 대한 모든 옵션을 시도했습니다.)
두 방법 모두 Johnson Sl distr을 선택했습니다. 그리고 동일한 USL.
그래서 어떻게 차이가 나나요? 결과? 어느 것이 더 낫습니까?
감사,
모나
예, 버전 14의 모든 특징에서 다를 것입니다.버전 15 및 16에서는 배포가 프로세스 기능에서 사용되는 최신 방법으로 업데이트된 것과 동일합니다.
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 프로세스 기능에 대한 최대 우도 방법을 시도했지만 여전히 diff가 발생합니다. 결과.
14.3에서는 다를 것으로 기대합니다. 분포는 Johnson 분포에 적합하도록 최대 우도를 사용합니다.Process Capability는 Johnson 분포에 맞추기 위해 분위수 일치를 사용하고 있습니다.분포 매개변수를 확인하세요. 동일한지 의심스럽습니다!분포 적합치가 동일하지 않으면 공정 능력 통계량이 달라집니다.
@tonya_mauldin JMP 14.3.0을 사용하고 있습니다.
여기 또는 기술 지원에 예제를 게시하려는 경우 이 문제를 더 자세히 조사할 수 있습니다.그렇지 않으면 가능한 시나리오를 추측하는 것입니다.
사용 중인 버전을 명시하지 않았습니다.JMP 버전 15 또는 16을 사용하면 결과가 동일해야 합니다.버전 14에서는 다를 것으로 기대합니다.버전 14에서는 공정 기능이 업데이트되었으며 다른 Johnson 피팅을 사용하고 있습니다.이 Johnson 피팅은 기본적으로 최대 우도가 아닌 분위수 일치를 사용합니다.14의 배포 플랫폼은 최대 우도를 사용합니다.버전 15부터 배포 플랫폼이 업데이트되었고 Johnson fitter는 분위수 일치를 사용하므로 일치할 것으로 예상됩니다.
친애하는 모나,
문제를 재현할 수 없습니다. 해당 테이블을 생성하는 다음 스크립트를 참조하십시오.
두 스크립트는 기능 보고서를 생성합니다(하나는 프로세스 기능을 통해, 다른 하나는 배포를 통해).
그러나 스크립트를 더 많이 실행하면 뒤에 있는 공식에 의해 데이터가 새로 생성되기 때문에 모든 cpk가 다릅니다.
그게 문제일까요? 수식을 삭제하여 데이터를 "수정"할 수 있습니다.
친애하는,
게오르그
New Table( "Johnson SI Capability",
Add Rows( 100 ),
Compress File When Saved( 1 ),
New Script(
"Distribution",
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Johnson SI ) ) )
),
New Script(
"Process Capability",
Process Capability(
Process Variables( :Johnson SI ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Goal Plot( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Process Performance Plot( 0 )
)
),
New Script(
"Distribution of Johnson SI",
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Johnson SI ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
),
New Column( "Johnson SI",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Johnson Sl( 1, 1, 1 ) ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 1 ), USL( 3 ), Target( 2 ), Show Limits( 1 )}
),
Set Selected
)
);
