265325_it-IT

liliconcom

Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Ciao a tutti,

 

Ho generato dati casuali da Johnson Sl distr. e salvarlo in una colonna. Ora, quando utilizzo questi due pedaggi di analisi Cpk, ottengo diff. risultati:

1. Analizza> Qualità e processo> Capacità di processo

2. Analizza> Adatta> Analisi capacità (ho provato tutte le opzioni a lungo termine, intervallo mobile, ...)

Per entrambi i metodi ho scelto Johnson Sl distr. e la stessa USL.

Quindi, come mai ottengo diff. risultati? Quale è la migliore?

 

Grazie,

Mona

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Sì, saranno diversi in tutte le versioni della versione 14.Nella versione 15 e 16 saranno gli stessi di Distribution è stato aggiornato al metodo più recente utilizzato in Process Capability.

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Grazie per la tua risposta. Ho provato il metodo della massima verosimiglianza per la capacità di processo, ma continuo a ricevere diff. risultati.

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Mi aspetto che siano diversi in 14.3. La distribuzione utilizza la massima verosimiglianza per adattarsi alla distribuzione di Johnson.La capacità di processo utilizza la corrispondenza quantile per adattarsi alla distribuzione di Johnson.Controlla i tuoi parametri di distribuzione, dubito che siano gli stessi!Se gli adattamenti distributivi non sono gli stessi, le statistiche sulla capacità saranno diverse.

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk@Georg
No, i dati sono fissi. La differenza c'è ancora ed è sempre la stessa.Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

@tonya_mauldin Sto usando JMP 14.3.0

 

 

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Se vuoi pubblicare un esempio qui o al supporto tecnico, questo problema può essere ulteriormente approfondito.Altrimenti, stiamo solo ipotizzando possibili scenari.

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi CpkUtilizzo di JMP15 su Win10 (scusa, ho dimenticato)Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Non hai specificato che versione stai usando.Utilizzando JMP versione 15 o 16, i risultati dovrebbero essere gli stessi.Nella versione 14, mi aspetto che siano diversi.Nella versione 14, Process Capability è stato aggiornato e utilizza un diverso installatore Johnson.Questo Fitter di Johnson utilizza la corrispondenza quantile anziché la massima verosimiglianza per impostazione predefinita.La piattaforma di distribuzione in 14 utilizza la massima verosimiglianza.A partire dalla versione 15, la piattaforma di distribuzione è stata aggiornata e l'installatore di Johnson utilizza la corrispondenza dei quantili, quindi mi aspetto che corrispondano.

Ri: Differenza tra due strumenti di analisi Cpk

Cara Mona,

 

Non sono riuscito a riprodurre il tuo problema, per favore guarda il seguente script, che genera quella tabella,

ei due script generano i report di funzionalità (uno tramite Process Capability, l'altro tramite Distribution).

Ma quando si esegue lo script più volte, tutti i cpk sono diversi, perché i dati vengono generati di recente dalla Formula sottostante.

Forse è questo il problema? Potresti semplicemente eliminare la formula per "correggere" i dati.

 

Distinti saluti,

Giorgio

New Table( "Johnson SI Capability",
 Add Rows( 100 ),
 Compress File When Saved( 1 ),
 New Script(
  "Distribution",
  Distribution( Continuous Distribution( Column( :Johnson SI ) ) )
 ),
 New Script(
  "Process Capability",
  Process Capability(
   Process Variables( :Johnson SI ),
   Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
   Individual Detail Reports( 1 ),
   Capability Box Plots( 1 ),
   Goal Plot( 1 ),
   Capability Index Plot( 1 ),
   Process Performance Plot( 0 )
  )
 ),
 New Script(
  "Distribution of Johnson SI",
  Distribution(
   Continuous Distribution(
    Column( :Johnson SI ),
    Process Capability( Use Column Property Specs )
   )
  )
 ),
 New Column( "Johnson SI",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula( Random Johnson Sl( 1, 1, 1 ) ),
  Set Property(
   "Spec Limits",
   {LSL( 1 ), USL( 3 ), Target( 2 ), Show Limits( 1 )}
  ),
  Set Selected
 )
);