Le Dr Tim Chartier est professeur de mathématiques et d'informatique au Davidson College, où il dirige un groupe d'analyse sportive de 100 membres qui fournit des analyses aux entraîneurs du collège dans divers sports. L'équipe fournit également des analyses aux organisations du monde entier pour leur montrer comment les analyses sportives peuvent améliorer les performances de leurs équipes. Dans ce segment, le Dr Chartier montre comment son équipe a utilisé JMP pour prédire quels joueurs deviendraient All-Stars de la MLB et quelles équipes participeraient au tournoi annuel de basket-ball universitaire connu sous le nom de March Madness. En utilisant l'analyse de partition dans JMP, Chartier et son équipe ont déterminé que le meilleur prédicteur pour devenir un MLB All-Star était le nombre total de bases, le RBI étant une statistique prédictive secondaire. Mais ce n'était pas tout, son équipe a également déterminé que les abonnés Twitter étaient également un bon prédicteur - en particulier, si vous avez plus de 100 000 abonnés Twitter, vous êtes probablement une étoile, même si vos statistiques sont légèrement inférieures à la marque! Dans la seconde moitié de son discours, Chartier montre comment son équipe a pu utiliser quatre ans de journaux de jeu, JMP et analyse de partition pour expliquer la tempête parfaite de facteurs qui ont permis à un outsider de proportions historiques, la graine # 16 UMBC, de vaincre # 1 tête de série, University of Virginia, dans le tournoi NCAA 2018.
