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Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Salut tout le monde,

 

J'ai généré des données aléatoires de Johnson Sl distr. et l'a enregistré dans une colonne. Maintenant, lorsque j'utilise ces deux outils d'analyse Cpk, j'obtiens diff. résultats:

1. Analyser> Qualité et processus> Capacité de processus

2. Analyser> Ajuster> Analyse de capacité (j'ai essayé toutes les options pour le long terme, la plage mobile, ...)

Pour les deux méthodes, j'ai choisi Johnson Sl distr. et la même USL.

Alors, comment se fait-il que j'obtienne diff. résultats? Quel est le meilleur?

 

Merci,

Mona

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Oui, ils seront différents dans toutes les variantes de la version 14.Dans les versions 15 et 16, ils seront les mêmes car la distribution a été mise à jour vers la nouvelle méthode utilisée dans Process Capability.

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Merci pour votre réponse. J'ai essayé la méthode du maximum de vraisemblance pour la capacité de processus, mais j'obtiens toujours des différences. résultats.

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Je m'attends à ce qu'ils soient différents en 14.3. La distribution utilise le maximum de vraisemblance pour s'adapter à la distribution de Johnson.Process Capability utilise la correspondance des quantiles pour ajuster la distribution de Johnson.Vérifiez vos paramètres de distribution, je doute qu'ils soient les mêmes !Si les ajustements distributionnels ne sont pas les mêmes, les statistiques de capabilité seront différentes.

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk@Georg
Non, les données sont fixes. La différence est toujours là et la même tout le temps.Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

@tonya_mauldin J'utilise JMP 14.3.0

 

 

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Si vous souhaitez publier un exemple ici ou au support technique, ce problème peut être approfondi.Sinon, nous ne faisons que deviner les scénarios possibles.

Re : Différence entre deux outils d'analyse CpkUtilisation de JMP15 sur Win10 (désolé, j'ai oublié)Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Vous n'avez pas indiqué quelle version vous utilisez.Avec JMP version 15 ou 16, les résultats devraient être les mêmes.Dans la version 14, je m'attends à ce qu'ils soient différents.Dans la version 14, Process Capability a été mis à jour et utilise un autre installateur Johnson.Cet ajustement de Johnson utilise l'appariement des quantiles plutôt que le maximum de vraisemblance par défaut.La plateforme de distribution en 14 utilise le maximum de vraisemblance.À partir de la version 15, la plate-forme de distribution a été mise à jour et l'installateur Johnson utilise la correspondance quantile, donc je m'attendrais à ce qu'ils correspondent.

Re : Différence entre deux outils d'analyse Cpk

Chère Monna,

 

Je n'ai pas pu reproduire votre problème, veuillez consulter le script suivant, qui génère cette table,

et les deux scripts génèrent les rapports de capacité (un via Process Capability, l'autre via Distribution).

Mais lorsque vous exécutez le script plusieurs fois, tous les cpk sont différents, car les données sont nouvellement générées par la formule derrière.

C'est peut-être ça le problème ? Vous pouvez simplement supprimer la formule pour "réparer" les données.

 

Cordialement,

Georg

New Table( "Johnson SI Capability",
 Add Rows( 100 ),
 Compress File When Saved( 1 ),
 New Script(
  "Distribution",
  Distribution( Continuous Distribution( Column( :Johnson SI ) ) )
 ),
 New Script(
  "Process Capability",
  Process Capability(
   Process Variables( :Johnson SI ),
   Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
   Individual Detail Reports( 1 ),
   Capability Box Plots( 1 ),
   Goal Plot( 1 ),
   Capability Index Plot( 1 ),
   Process Performance Plot( 0 )
  )
 ),
 New Script(
  "Distribution of Johnson SI",
  Distribution(
   Continuous Distribution(
    Column( :Johnson SI ),
    Process Capability( Use Column Property Specs )
   )
  )
 ),
 New Column( "Johnson SI",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula( Random Johnson Sl( 1, 1, 1 ) ),
  Set Property(
   "Spec Limits",
   {LSL( 1 ), USL( 3 ), Target( 2 ), Show Limits( 1 )}
  ),
  Set Selected
 )
);