JMP 커스텀 디자인좋은 하루, 마크 베일리 mark ,
실험을위한 맞춤 디자인을 설정하는 데 문제가 있습니다.
디자인 실험에 따르면, 그것은 분할 플롯 디자인 (각각 3 개의 XYZ- 자르기 유전자형이 4 번 복제되어 24 개의 런을 제공함)로 두 개의 가뭄 처리를해야합니다. 그러나 사용자 정의 디자인으로 설정하기가 어렵거나 JMP를 처음 사용했기 때문에 내가 한 일에 대해 확신이 없다고 말해야합니다.
이것이 내가 한 일입니다.
나는 내 반응 (Chlorophyll), Factors as Treatment (Hard) : 두 가지 수준 (WL-water limited 및 WW-Well watered)과 Genotype을 Easy (3 levels : x, y, z)로 설정하고 전체 음모를 2로 설정 24로 실행되지만 복제본을 설정하는 방법이 의심됩니다. 올바른 길에 대한 도움이 필요합니다. 감사합니다
재 : JMP CUSTOM DESIGN우선, 당신은 나에게 토론을 다룰 필요가 없습니다. 할 수 있으면 대답하겠습니다. 그러나 다른 커뮤니티 회원이 내 것보다 더 나은 아이디어로 응답하지 못하게 할 수 있습니다!
치료법이 바뀌기 어려운 이유는 무엇입니까? 실험은 어떻게 진행합니까?
또한 변경하기 어려운 요인의 두 수준이 있고 두 개의 전체 그림 만 요청하는 경우 JMP가 모형 자체에서 자유도를 훔쳐 야하기 때문에 일부 추정치를 잃게됩니다. 전체 플롯을 4 개 이상 사용할 수 있습니까?
재 : JMP CUSTOM DESIGN오, 나는 다음에 모든 것을 공개하려고 노력할 것이다.
적절한 분석을 위해 JMP에서 실험의 특성을 설정하는 방법을 잘 모르겠습니다. 이전 게시물과 마찬가지로 두 가지 가뭄 처리를 거쳐 각각 4 개의 복제물을 가진 3 가지 유전자형이 있습니다. (주요 요인 : 가뭄 치료 및 유전자형). 필드 맵보기를 첨부했습니다. 녹색은 우물을 나타내고 빨간색은 WL을 나타냅니다.
감사합니다
재 : JMP CUSTOM DESIGN글쎄, 나는 당신이 두 개 이상의 전체 음모를 사용하고 싶었지만, 당신은 실제적인 제약이 있음을 이해합니다.
다음은 설명 할 때 필수 특성을 포착하는 사용자 정의 디자인 정의입니다.
이 디자인이 결과입니다.
빨간색으로 표시된 경고는 사용자 정의 디자인에 의한 것입니다. 다음은 연구 및 사용 가능한 사용자 정의 디자인 플랫폼을 재현하는 스크립트입니다. 여기에서 복사하여 새 스크립트 창에 붙여 넣을 수 있습니다.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Chlorophyll", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"Water Limited", "Well Watered"}, "Drought", 1 ),
Add Factor( Categorical, {"x", "y", "z"}, "Genotype", 0 ),
Set Random Seed( 809122516 ), Number of Starts( 13501 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set N Whole Plots( 2 ), Set Sample Size( 24 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);재 : JMP CUSTOM DESIGN정말 고맙습니다.
며칠 동안 엽록소 반응의 결과를 쌓아도 모델이 계속 유효합니까?
모델 디자인을 따르는 것처럼; 나는 1, 2, 3 일 동안 엽록소를 가지고 있습니다 ..... n, 그것들을 쌓을 수 있고 다른 변수를 가질 수 있습니까? 데이트 여전히 모델 소스에서 빌드합니까?
감사합니다...
재 : JMP CUSTOM DESIGN학습 시간 요소를 통합하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 나는 요일을 요소로 포함시키지 않을 것입니다. 왜? 맞춤형 디자인은 모델 중심이기 때문입니다. 연구 기간이 10 일이고 매일 응답을 기록했다고 가정 해 봅시다. 이 상황에서는 10 일을 열거하는 이산 숫자 요소를 사용해야합니다. 그러면 JMP가 모델에 Day로 들어가게됩니다.
대신 엽록소 데이터 열 오른쪽의 추가 열에 일일 측정 값을 기록하는 것이 좋습니다. 일일 측정 횟수에 필요한만큼의 열을 추가 할 수 있습니다. 이 방법은 목적에 따라 많은 유연성을 제공합니다. 며칠 동안 측정하는 이유는 무엇입니까? 성장률을 모형화 할 계획입니까? 최대 응답을 사용 하시겠습니까? 연구가 끝날 때 최종 측정을 사용 하시겠습니까? 때에 따라 다르지...
재 : JMP CUSTOM DESIGN나는 9 개의 측정 날짜로 나눈 성장 계절에 걸쳐 엽록소 반응을 모델링하려고합니다.
재 : JMP CUSTOM DESIGN9 개의 데이터 열을 추가하여 데이터를 기록하는 방법을 사용합니다. 분석을 위해 이러한 열을 쌓고 날짜를 연속 숫자로 추가 할 수 있습니다. 다른 요인과 날짜를 비교하여 요율이 조건에 따라 달라지는 지 확인할 수 있습니다.
재 : JMP CUSTOM DESIGN감사합니다. 이 작동합니다재 : JMP CUSTOM DESIGN좋은 날, 실험에 두 가지 요소가 있음을 알기 위해 반복 측정 분석 작업을 사용합니다.
시간 경과에 따른 반응 (엽록소) 측정? MANOVA를 실행하는 것과 같습니다.
