大家好，
我从 Johnson Sl 发行版生成了随机数据。并将其保存在一列中。 现在，当我使用这两个 Cpk 分析通行费时，我得到了差异。结果：
1.分析>质量和过程>过程能力
2. Analyze > Fit > Capability analysis（我已经尝试了长期、移动范围等的所有选项……）
对于这两种方法，我都选择了 Johnson Sl 发行版。和相同的 USL。
那么，我怎么会得到差异。结果？ 哪一个更好？
谢谢，
梦娜
是的，它们在第 14 版的所有版本中都会有所不同。在版本 15 和 16 中，它们将与 Distribution 相同，更新为 Process Capability 中使用的较新方法。
感谢您的回复。 我尝试了过程能力的最大似然法，但仍然存在差异。结果。
我希望它们在 14.3 中有所不同。分布使用最大似然来拟合约翰逊分布。Process Capability 使用分位数匹配来拟合 Johnson 分布。检查你的分布参数，我怀疑它们是一样的！如果分布拟合不同，则能力统计量将不同。
@tonya_mauldin我正在使用 JMP 14.3.0
如果您想在此处或向技术支持发布示例，可以进一步研究此问题。否则，我们只是在猜测可能的情况。
您没有说明您使用的是什么版本。使用 JMP 版本 15 或 16，结果应该相同。在第 14 版中，我希望它们有所不同。在版本 14 中，Process Capability 已更新并使用不同的 Johnson 钳工。这个 Johnson fitter 默认使用分位数匹配而不是最大似然。14中的分发平台使用最大似然。从版本 15 开始，分发平台已更新，Johnson fitter 使用分位数匹配，因此我希望它们能够匹配。
亲爱的莫娜，
我无法重现您的问题，请查看以下生成该表的脚本，
这两个脚本生成能力报告（一个通过过程能力，另一个通过分布）。
但是当脚本运行的次数多了，所有的cpk都不一样了，因为数据是后面的Formula新生成的。
也许这就是问题所在？ 您可以简单地删除公式来“修复”数据。
最好的祝福，
乔治
New Table( "Johnson SI Capability",
Add Rows( 100 ),
Compress File When Saved( 1 ),
New Script(
"Distribution",
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Johnson SI ) ) )
),
New Script(
"Process Capability",
Process Capability(
Process Variables( :Johnson SI ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Goal Plot( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Process Performance Plot( 0 )
)
),
New Script(
"Distribution of Johnson SI",
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Johnson SI ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
),
New Column( "Johnson SI",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Johnson Sl( 1, 1, 1 ) ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 1 ), USL( 3 ), Target( 2 ), Show Limits( 1 )}
),
Set Selected
)
);
