CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPBonne journée, Mark Bailey @Mark_Bailey ,
S'il vous plaît, j'ai un problème pour configurer un design personnalisé pour mon expérience.
Selon l'expérience de conception, il est censé être une conception de parcelle divisée (ayant deux traitements de sécheresse, chacun ayant 3 génotypes de culture XYZ répliqués 4 fois, ce qui lui donne 24 passages en tout, je crois). Cependant, j'ai du mal à le configurer dans une conception personnalisée ou devrais-je dire que je ne suis pas assez confiant avec ce que j'ai fait parce que je suis nouveau sur JMP.
C'est ce que j'ai fait:
J'ai défini ma réponse (qui est la chlorophylle), les facteurs comme traitement (dur): deux niveaux (WL-eau limitée et WW-bien arrosé) et le génotype comme facile (3 niveaux: x, y, z), définir la parcelle entière sur 2 et fonctionne comme 24 mais je ne sais pas comment définir les répliques. S'il vous plaît, j'ai besoin de votre aide sur le bon chemin. Merci
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPBonjour, est-ce que l'utilisation d'une analyse de mesures répétées fonctionnerait pour cela vu que j'ai deux facteurs dans l'expérience
avec réponse (Chlorophylle) mesurée dans le temps ? Comme exécuter une MANOVA pour cela.Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPMerci. Cela marcheObjet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPJ'utiliserais l'approche consistant à ajouter neuf colonnes de données pour enregistrer les données. Vous pouvez empiler ces colonnes pour l'analyse et ajouter la date en tant que facteur numérique continu. Vous pouvez croiser la date avec les autres facteurs pour déterminer si le taux dépend des conditions.
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPJ'ai l'intention de modéliser la réponse de la chlorophylle tout au long de la saison de croissance que j'ai divisée en 9 dates de mesure.
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPIl y a plus d'une façon d'intégrer l'élément temps de votre étude. Je n'inclurais pas Day comme facteur. Pourquoi? Parce que la conception personnalisée est basée sur le modèle. Disons que votre étude a duré 10 jours et que vous deviez enregistrer la réponse chaque jour. Cette situation nécessiterait l'utilisation d'un facteur numérique discret dans lequel vous énuméreriez les 10 jours. Cela forcerait JMP à entrer Day dans le modèle avec tous les termes jusqu'à la puissance 11 !
Au lieu de cela, je vous suggère d'enregistrer les mesures quotidiennes dans des colonnes supplémentaires à droite de la colonne de données sur la chlorophylle. Vous pouvez ajouter autant de colonnes que nécessaire pour le nombre de mesures quotidiennes que vous effectuez. Cette façon vous donne beaucoup de flexibilité en fonction de votre objectif. Pourquoi mesurez-vous sur plusieurs jours ? Avez-vous l'intention de modéliser le taux de croissance? Avez-vous l'intention d'utiliser la réponse maximale ? Avez-vous l'intention d'utiliser la mesure finale à la fin de votre étude ? Ça dépend...
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPMerci beaucoup.
Le modèle resterait-il toujours valable si j'empilais les résultats de la réponse de la chlorophylle obtenus sur une période de plusieurs jours ?
Comme suivre la conception du modèle ; J'ai de la chlorophylle pour les jours 1, 2, 3 ..... n, est-il possible de les empiler et d'avoir une autre variable Date toujours en train de le construire à partir de la source du modèle ?
Merci...
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPEh bien, j'aurais aimé que vous utilisiez plus de deux parcelles entières, mais je comprends que vous avez une contrainte pratique.
Voici une définition de conception personnalisée qui, je pense, capture les caractéristiques essentielles telles que vous les avez expliquées.
Cette conception est le résultat.
L'avertissement en rouge correspond à la conception personnalisée. Voici un script qui reproduira la plate-forme de conception personnalisée pour que vous puissiez l'étudier et l'utiliser éventuellement. Vous pouvez le copier ici et le coller dans une nouvelle fenêtre de script.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Chlorophyll", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"Water Limited", "Well Watered"}, "Drought", 1 ),
Add Factor( Categorical, {"x", "y", "z"}, "Genotype", 0 ),
Set Random Seed( 809122516 ), Number of Starts( 13501 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set N Whole Plots( 2 ), Set Sample Size( 24 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPOh noté, je m'efforcerai de le rendre ouvert à tous la prochaine fois.
Je ne sais vraiment pas comment définir la nature de mon expérience dans JMP pour une analyse correcte. Comme dans les messages précédents, j'ai 3 génotypes d'une culture ayant 4 répétitions chacune, soumises à deux traitements différents contre la sécheresse. (Principaux facteurs : traitement de la sécheresse et génotype). J'ai joint une vue de ma carte de terrain. Le vert représente l'eau du puits et le rouge représente WL.
Merci
Objet : CONCEPTION PERSONNALISÉE JMPTout d'abord, vous n'avez pas besoin de m'adresser une discussion. Je répondrai si je peux. Mais vous pourriez empêcher d'autres membres de la communauté de répondre avec potentiellement une meilleure idée que la mienne !
Pourquoi le traitement est-il difficile à changer ? Comment allez-vous mener l'expérience ?
De plus, si vous avez deux niveaux du facteur difficile à modifier et que vous ne demandez que deux tracés entiers, vous perdrez une certaine estimation car JMP devra voler des degrés de liberté au modèle lui-même. Pouvez-vous utiliser 4 parcelles entières ou plus ?
