Desde que los científicos comenzaron a usar ANOVA, el resultado se ha representado con un gráfico de barras para cada tratamiento, y un wisker de un lado sobre la gráfica para representar el intervalo de confianza del 95 %*. Esto facilita la comparación de los grupos de tratamiento. Si la siguiente barra es más alta o más baja que el wisker, entonces es significativamente diferente al control (generalmente a la izquierda). Luego, cada barra se etiqueta con la letra de conexión de la prueba de Turquía Kramer (HSD) para que sea aún más fácil saber qué tratamientos son iguales y diferentes.
* El error estándar de la media también se usa mucho. Diablos, si mi IC del 95% fuera más alto que la barra, también elegiría eso, es casi 2 veces más delgado y hace que la figura se vea mucho mejor.
Como hacer la figura.
1. Comience con Ajustar y por X. Agregue su variable de tratamiento (nominal u ordinal) y su respuesta continua.
2. En el Menú Triángulo Rojo (RTM), seleccione Means and Std Dev
3. Desde el RTM, elija Comparar medias, elija la prueba correcta, probablemente All Paris, Turkey HSD si tiene más de dos grupos.
4. Haga clic con el botón derecho en el informe de letras de conexión, seleccione Convertir en tabla de datos
5. Haga clic con el botón derecho en el informe Means Std Dev, seleccione Convertir en tabla de datos
6. Haga una nueva columna en la tabla de letras de conexión, construya manualmente las letras en una columna de todas las columnas de letras. Usa minúsculas.
7. Use Tablas, Actualizar para unir su nueva columna de letras a la tabla Means Std Dev. Coincidencia de columna, en Nivel.
8. Active Etiquetas para la columna de letras
9. Cambie el nombre de la columna Nivel al nombre de la variable de tratamiento.
10. Cambie el nombre de la columna Media a Respuesta media (su respuesta) y IC del 95 %. por ejemplo, "Absorbancia media y IC del 95%", o algo así.
11. Inicie el Generador de gráficos.
12. El tratamiento va en el eje x
13. El tratamiento medio y el intervalo de confianza superior del 95 % van en el eje y.
14. Elija el elemento Gráfico de barras (se ve mal, pero espere)
15. Haz que el tipo de gráfico de barras sea Intervalo (todavía se ve mal, pero espera)
16. Haga clic derecho dentro del gráfico, Agregar, Otro gráfico de barras.
17. En las propiedades del segundo gráfico de barras, en el menú desplegable Etiqueta, elija Etiqueta por fila.
18. Rotule la gráfica Respuesta por tratamiento.
19. Cambie la barra de título del generador de gráficos para que lea ANOVA de una vía
20. Haga clic en la leyenda y cambie el color de la barra demasiado negro.
21. Desde RTM, guarde el script en la tabla de datos.
22. Desde RTM en el cuadro de tablas, Copiar script de tabla.
23. En Table Box RTM de la tabla de datos de origen original, elija un nuevo script
24. En el cuadro de diálogo, asigne un título al guión, como "Figura 1". y pasado el guión en la ventana inferior.
25. Si sus datos cambian. Haz todo esto de nuevo, porque el guión que acabas de guardar no es dinámico, pero al menos es una hoja de ruta, más o menos, de cómo haces la figura.
La razón por la que solo los científicos usan esta cifra es porque prácticamente requiere un doctorado. mantener todos los pasos rectos para obtener esta figura correcta. (Tenga en cuenta que es mucho más fácil hacer esto con un rotulador y papel cuadriculado).
Si el proceso de 25 pasos es demasiado, o lo dejó atascado en algunas partes vagas que probablemente necesitaban sus propios subprocesos de 25 pasos. Simplemente ejecute el script a continuación. Con suerte, la anotación ayuda si desea personalizarla para sus cifras frecuentes.
Names Default To Here( 1 );
//make sure there is a table open, if not open one
dtlist=Get Data Table List();
picker=expr( File = Pick File("Select JMP File","$SAMPLE_DATA",{"JMP Files|jmp;", "All Files|*"},1,0,"",));Try( Open( File[i] ) );
if(nitems(dtlist)==0, picker, dt=current data table());
dtname=dt<<GET name="">0,
insert into(str, ",", ncomma+1);
ncomma--;);
concat_vals[j] = str;);
Show( concat_vals );/// The letters are now a list in the order of the levels from table 1
/// Put the letters back into the table
dt1 << New Column( "Letters", Character, "Nominal", Set Values( concat_vals ) );
//
//Get the means and confidence intervals from the report as a table
dt2=Report( platform )[Outline Box( "Means and Std Deviations" )][Table Box( 1 )] << Make Into Data Table;
dt2<<SET name=""></SET></GET>
Él mismo,
En artículos académicos e investigación y desarrollo, este gráfico es muy común. Otros formatos pueden ser más informativos, pero gana el normativo. Aquí hay un enlace a una gran cantidad de figuras de artículos publicados en una revista de alto factor de impacto. Como puede ver, este tipo de figura ocurre con bastante frecuencia.
Los artículos científicos publicados utilizan este formato con frecuencia.
Con respecto a los intervalos: definitivamente son los intervalos de confianza del 95%, eche un vistazo a la tabla con la que se compara el gráfico.
TBH, soy científico y nunca he visto los resultados de un ANOVA presentados de esta manera.No encuentro el gráfico intuitivo, y la escala está mal.En ANOVA, realmente desea que la escala de los datos, para la visualización, sea el rango de los datos, o un rango de desviación estándar de +/- k alrededor de los datos (k en algún lugar en el rango de 2-4).El gráfico anterior se centra principalmente en las diferencias proporcionales al mostrar una barra para la media y un cero en el eje y.
También parece que está usando la desviación estándar de cada grupo para construir las barras de error, pero el Tukey-HSD usó la desviación estándar agrupada, ¿no es así?Eso es lo que usan los rombos en el gráfico Oneway, también, y el ancho del rombo varía debido al número de observaciones en el grupo.
Creo que es mejor, para la trama que construiste, estirar el eje Y para que el enfoque se centre en la ubicación del resultado medio.
¿Es esta solo una forma de evitar tener que explicar los "círculos" en el gráfico Oneway que se utilizan para determinar qué grupos son similares o estadísticamente diferentes?
¿Qué tal esta parcela en su lugar?
Jugué con la tabla resultante, creé dos columnas para indicar si la fila estaba en el grupo "a" o "b" y luego creé este tablero.
