Da quando gli scienziati hanno iniziato a utilizzare l'ANOVA, i risultati sono stati rappresentati con un grafico a barre per ciascun trattamento e un simbolo a un lato sopra il grafico per rappresentare l'intervallo di confidenza del 95%*. Ciò semplifica il confronto dei gruppi di trattamento. Se la barra successiva è più alta/più bassa del wisker, allora è significativamente diversa dal controllo (di solito a sinistra). Quindi ogni barra è etichettata con la lettera di collegamento del test Turkey Kramer (HSD) per rendere ancora più facile distinguere quali trattamenti sono uguali e diversi.
* Anche l'errore standard della media viene utilizzato molto. Diamine, se il mio IC al 95% fosse più alto della barra, sceglierei anche quello, è quasi 2 volte più magro e rende la figura molto migliore.
Come fare la figura.
1. Inizia con Stima y per X. Aggiungi la tua variabile di trattamento (nominale o ordinale) e la tua risposta continua.
2. Dal menu Triangolo rosso (RTM) selezionare Means e Std Dev
3. Dall'RTM, scegli Confronta medie, scegli il test giusto, probabilmente All Paris, Turkey HSD se hai più di due gruppi.
4. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul report delle lettere di collegamento, scegliere Trasforma in tabella dati
5. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul report Means Std Dev, selezionare Trasforma in tabella dati
6. Crea una nuova colonna nella tabella delle lettere di collegamento, costruisci manualmente le lettere in una colonna da tutte le colonne delle lettere. Usa lettere minuscole.
7. Usa Tabelle, Aggiorna per unire la colonna delle nuove lettere alla tabella Means Std Dev. Colonna Corrispondenza, su Livello.
8. Attivare Etichette per la colonna delle lettere
9. Rinominare la colonna Livello con il nome della variabile di trattamento.
10. Rinominare la colonna Media in Risposta media (la propria risposta) e IC 95%. ad esempio "Mean Absorbance and 95% CI", o qualcosa del genere.
11. Avviare Generatore di grafici.
12. Il trattamento va sull'asse x
13. Il trattamento medio e l'intervallo di confidenza superiore al 95% vanno sull'asse y.
14. Scegli l'elemento Grafico a barre (sembra sbagliato, ma aspetta)
15. Rendi il tipo di grafico a barre Intervallo (sembra ancora sbagliato, ma aspetta)
16. Fare clic con il tasto destro all'interno del grafico, Aggiungi, Un altro grafico a barre.
17. Nelle proprietà del secondo grafico a barre, dall'elenco a discesa Etichetta, scegliere Etichetta per riga.
18. Etichettare il grafico Risposta per trattamento.
19. Modificare la barra del titolo del Generatore di grafici in modo che indichi One Way ANOVA
20. Fare clic sulla legenda e cambiare il colore della barra in nero.
21. Da RTM, Salva script nella tabella dati.
22. Da RTM nella casella tabelle, Copia script tabella.
23. Nel Table Box RTM della tabella dei dati di origine originale, seleziona nuovo script
24. Nella finestra di dialogo assegna un titolo allo script, ad esempio "Figura 1". e incolla lo script nella finestra in basso.
25. Se i tuoi dati cambiano. Rifai tutto da capo, perché il copione che hai appena salvato non è dinamico, ma almeno è una specie di road map su come realizzi la figura.
Il motivo per cui solo gli scienziati usano questa cifra è perché praticamente richiede un dottorato di ricerca. per mantenere tutti i passaggi dritti per ottenere questa figura giusta. (Nota, è molto più facile farlo con un pennarello e carta millimetrata.)
Se il processo in 25 fasi è solo un po' troppo, o ti ha lasciato bloccato su alcune parti vaghe che probabilmente necessitavano dei propri sotto-processi in 25 fasi. Basta eseguire lo script qui sotto. Speriamo che l'annotazione aiuti se vuoi personalizzarla per le tue figure frequenti.
Names Default To Here( 1 );
//make sure there is a table open, if not open one
dtlist=Get Data Table List();
picker=expr( File = Pick File("Select JMP File","$SAMPLE_DATA",{"JMP Files|jmp;", "All Files|*"},1,0,"",));Try( Open( File[i] ) );
if(nitems(dtlist)==0, picker, dt=current data table());
dtname=dt<<GET name="">0,
insert into(str, ",", ncomma+1);
ncomma--;);
concat_vals[j] = str;);
Show( concat_vals );/// The letters are now a list in the order of the levels from table 1
/// Put the letters back into the table
dt1 << New Column( "Letters", Character, "Nominal", Set Values( concat_vals ) );
//
//Get the means and confidence intervals from the report as a table
dt2=Report( platform )[Outline Box( "Means and Std Deviations" )][Table Box( 1 )] << Make Into Data Table;
dt2<<SET name=""></SET></GET>
Lui stesso,
Negli articoli accademici e nella ricerca e sviluppo, questo grafico è molto comune. Altri formati potrebbero essere più informativi, tuttavia prevale la normativa. Ecco un collegamento a tutta una serie di cifre tratte da articoli pubblicati su riviste ad alto fattore di impatto. Come puoi vedere, questo tipo di figura si verifica abbastanza spesso.
Gli articoli scientifici pubblicati utilizzano frequentemente questo formato
Per quanto riguarda gli intervalli: sono sicuramente gli intervalli di confidenza del 95%, dai un'occhiata alla tabella rispetto alla quale viene eseguito il grafico
TBH, sono uno scienziato e non ho mai visto i risultati di un'ANOVA presentati in questo modo.non trovo il grafico intuitivo e la scala è tutta sbagliata.In ANOVA vuoi davvero che la scala dei dati, per la visualizzazione, sia l'intervallo dei dati o un intervallo di deviazione standard +/- k attorno ai dati (k da qualche parte nell'intervallo 2-4).Il grafico sopra si concentra principalmente sulle differenze proporzionali mostrando una barra per la media e con zero sull'asse y.
Sembra anche che tu stia usando la deviazione standard di ciascun gruppo per costruire le barre di errore, ma Tukey-HSD ha usato la deviazione standard aggregata, vero?Questo è ciò che usano anche i diamanti nella trama Oneway, e la larghezza del diamante varia a causa del numero di osservazioni nel gruppo.
Penso che sia meglio, per la trama che hai costruito, allungare l'asse Y in modo che l'attenzione si concentri sulla posizione del risultato medio.
È solo un modo per aggirare la necessità di spiegare i "cerchi" nel grafico Oneway utilizzati per capire quali gruppi sono simili o statisticamente diversi?
Che ne dite invece di questa trama?
Ho giocato con la tabella risultante, ho creato due colonne per indicare se la riga era nel gruppo "a" o "b" e quindi ho creato questa dashboard.
