Jon Kishiyama, Anwendungsingenieur, Nikon
Fun Fact: Als Streich habe ich einmal eine vorübergehende Lücke im Gesetz des Bundesstaates Arizona benutzt, um meinen Namen als Kandidat für den Gouverneur in die Zeitung zu bringen.
JMP User seit 1998
Eine weitere lustige Tatsache: Die meisten sprechen Nikon als Ny-con aus. Ich habe gelernt, dass die Aussprache tatsächlich Knee-con ist. Was ist Ihre Lieblingsfunktion in JMP?
Seltsamerweise Zeitschriften. Ich verwende sie eher für die tägliche benutzerdefinierte Datenvisualisierung als für PowerPoint.
Was war dein erster Job (überhaupt)?
Mein erster Job war es, Fußböden zu fegen und Regale in einem kleinen Laden in der Nachbarschaft zu lagern. Ich war damals 10 oder 11 Jahre alt (ich werde das Jahr nicht erwähnen) und arbeitete daran, eine Crossman BB-Waffe zu kaufen.
Was ist Ihr stolzester beruflicher Moment?
Dies ist einfach. 10 mV zu finden, die viele Leute seit ungefähr zwei Jahren zu finden versucht hatten. Als ich überprüfte, was sie getan hatten, und ein bisschen mehr recherchierte, stellte ich fest, dass die zuvor durchgeführten DOEs auf den Punkt gebracht wurden, aber nicht mit der Sorgfalt ausgeführt wurden, die erforderlich war, um einen so kleinen Unterschied zu beobachten. Die Konzentration auf die Schlüsselvariablen aus früheren Arbeiten und Forschungen, während die Ausführung streng kontrolliert wurde, lieferte in zwei Monaten ein „ah-ha“.
Wie sind Sie zum Engineering gekommen? Ist es etwas, von dem du immer gewusst hast, dass du es tun willst oder wo du dich von jemandem / etwas inspirieren lässt?
Wie viele Jugendliche riss ich fast alles auseinander, um zu sehen, was drin war. Worauf es eigentlich ankam, war eine Klimaanlage. Ich arbeitete in einer Fernsehwerkstatt und genoss es, in den kühlen Räumen des Geschäfts zu sein, im Gegensatz zu den über 100-Grad-Sommern in Arizona. Von da an wuchs mein Interesse an Elektronik so sehr, dass ich einen Abschluss in Elektrotechnik machte.
Was magst du am meisten an deiner Arbeit?
Die Antwort finden. Scheint wie eine Standard-Dosenantwort. Ich bin schon sehr lange in der Halbleiterindustrie tätig. Die eine Konstante hat eine Lösung für das Problem (die Probleme) gefunden.
Wie verwenden Sie derzeit JMP?
Heute verbringe ich den größten Teil meiner JMP-Zeit mit Skripten. Ich bin acht Monate in einem neuen Job und verbringe einen guten Prozentsatz meiner Zeit damit, Berichte für Dinge zu erstellen, die erledigt werden mussten, aber erst waren, als ich dort ankam. Die Karotte ist der Server, den wir kaufen sollten, damit ich mit maschinellen Lernfähigkeiten, die ich bei früheren Arbeitgebern erworben habe, ein bisschen mehr Daten einsehen kann.
Was war das erste Projekt, an dem Sie mit JMP gearbeitet haben?
Das ist eine Weile her. Wir haben gerade die Fähigkeiten in den frühen Tagen gelernt. Mein früher Einsatz war also das Qualifizieren und Anpassen von Werkzeugen. Einfache T-Tests, Verteilungsabgleich usw.
Gibt es etwas, das Sie der JMP-Entwicklung oder John Sall sagen möchten?
Mach weiter so.
Wie sehen Sie den Fortschritt der Datenwissenschaft in den nächsten 20-50 Jahren?
Ich habe mit eigenen Augen die Fähigkeiten von ML-Projekten mit Ressourcen gesehen, und viele sind derzeit da draußen, um dies voranzutreiben. Für die nächsten 20-50 Jahre ist meine Vision allgegenwärtig, was bedeutet, dass jedes „Ding“ mit fast jedem anderen „Ding“ kommuniziert. Natürlich benötigen Sie die Datenwissenschaftler, um zu „sehen“, was los ist.
Welchen Rat würden Sie einem beginnenden JMP-Benutzer geben?
Drei Dinge:
- Lernen Sie die Grundlagen der Statistik entweder durch Ihre Arbeit, JMP STIPS oder einen Statistikkurs, damit Sie Diskussionen über die Ausgabe in einer gemeinsamen Sprache qualifizieren können.
- Verwenden Sie JMP-Tutorials, JMP auf YouTube und andere Online-Klassen, um die besten Methoden zu sehen und zu verbessern und gleichzeitig neue Konzepte zu erlernen.
- Bitten Sie um Hilfe und Anleitung durch Diskussionen mit anderen JMP-Benutzern in Ihrem Unternehmen, um kontinuierliches Lernen zu fördern und sich zu verbessern. Verfolgen Sie die Aktivitäten auf Kaggle und Data Science Central.
