Creazione di un intervallo di previsione con la simulazione monte carloCiao,
mi chiedevo se qualcuno potesse aiutarmi.
Ho un set di dati in due colonne. La colonna 1 contiene un ID esecuzione mentre la colonna 2 contiene i dati generati dall'esecuzione. Il mio obiettivo finale è tracciare l'intervallo di predizione del 95% degli intervalli di confidenza prodotti da N, N-1, N-2, N-3 ... fino a quando non hai solo due punti dati per Run, dove N = numero iniziale di repliche. Pertanto, passo dopo passo, se per esempio avessi 40 replicati per corsa, vorrei che JMP selezionasse casualmente 39 replicati per ogni corsa, conducesse un intervallo di confidenza inferiore del 95% e superiore del 95% per ogni corsa, quindi conducesse un 95% inferiore Intervallo di previsione per gli intervalli di confidenza inferiori del 95% per ogni corsa e un intervallo di predizione del 95% superiore per gli intervalli di confidenza superiori per il 95% per ogni corsa. Questo sarebbe ripetuto con 38 replicati, 37 replicati ... fino a quando ci sono solo 2 replicati. Vorrei rappresentare graficamente sull'asse x il numero replicato e tracciare sia l'intervallo di prevenzione superiore del 95% sia l'intervallo di previsione inferiore del 95% simile a quanto mostrato di seguito:
Ri: Creazione di un intervallo di previsione con simulazione Monte CarloCiao,
Credo di avere una risposta per te. Si avvale del Funzionalità di bootstrap in JMP Pro e per questo motivo funzionerà solo con JMP Pro. Per favore, dai un'occhiata e fammi sapere se fa quello che stai cercando.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dist=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
Ri: Creazione di un intervallo di previsione con simulazione Monte CarloA proposito, questa soluzione fa uso di bit di uno script da un componente aggiuntivo presentato al JMP Discovery Summit Europe 2020 .
