Salut,
Je me demandais si quelqu'un pouvait m'aider.
J'ai un ensemble de données dans deux colonnes. La colonne 1 contient un ID d'exécution tandis que la colonne 2 contient les données générées par l'analyse. Mon objectif final est de tracer l'intervalle de prédiction à 95% des intervalles de confiance produits par N, N-1, N-2, N-3 ... jusqu'à ce que vous n'ayez que deux points de données par exécution, où N = nombre initial de répliques. Par conséquent, étape par étape, si, par exemple, j'avais 40 répliques par cycle, j'aimerais que JMP sélectionne au hasard 39 répliques pour chaque cycle, effectue un intervalle de confiance inférieur à 95% et supérieur à 95% pour chaque cycle, puis effectue un taux inférieur à 95% Intervalle de prédiction pour les intervalles de confiance inférieurs à 95% de chaque analyse et intervalle de prédiction supérieur à 95% pour les intervalles de confiance supérieurs à 95% de chaque analyse. Cela se répéterait avec 38 répétitions, 37 répétitions ... jusqu'à ce qu'il n'y ait que 2 répliques. Je voudrais représenter graphiquement sur l'axe des x le nombre de répliques et tracer à la fois l'intervalle de prédiction supérieur à 95% et l'intervalle de prédiction inférieur à 95% similaire à ce qui est illustré ci-dessous:
Salut,
Je crois que j'ai une réponse pour vous. Il utilise le Fonctionnalité d'amorçage dans JMP Pro , et pour cette raison, ne fonctionnera qu'avec JMP Pro. Veuillez jeter un coup d'œil et faites-moi savoir si cela fait ce que vous recherchez.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dist=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
Soit dit en passant, cette solution utilise des bits d'un script à partir d'un complément présenté au JMP Discovery Summit Europe 2020 .
