モンテカルロシミュレーションによる予測区間の作成こんにちは、
誰か助けてくれないかと思っていました。
2つの列にデータのセットがあります。 列1には実行IDが含まれ、列2には実行によって生成されたデータが含まれます。 私の最終目標は、N、N-1、N-2、N-3 ...によって生成される信頼区間の95％予測区間をプロットすることです... 実行ごとに2つのデータポイントのみになるまで、N =複製の初期数。 したがって、段階的に、たとえば、実行ごとに40回の複製があった場合、JMPが各実行に対して39回の複製をランダムに選択し、各実行に対して低い95％と高い95％の信頼区間を実行し、次に低い95％を実行したいと思います。各実行の下位95％信頼区間の予測区間と、各実行の上位95％信頼区間の上位95％予測区間。 これは、38の複製、37の複製で繰り返されます... 複製が2つだけになるまで。 x軸に複製数をグラフ化し、下に示されているものと同様に、上位95％予測区間と下位95％予測区間の両方をプロットします。
Re：モンテカルロシミュレーションによる予測区間の作成こんにちは、
答えはあると思います。 それを利用します JMP Proのブートストラップ機能 、そしてそのためJMP Proでのみ動作します。 それをあなたが何をしているのかを見て、私に知らせてください。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dist=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
Re：モンテカルロシミュレーションによる予測区間の作成ちなみに、このソリューションでは、 JMP Discovery Summit Europe 2020で発表されたアドイン 。
