一鍵模擬功能可用於根據響應公式生成統計信息的分佈，該響應公式必須包含隨機函數（如“隨機正態”）。這是一個文章有關如何在實驗設計中使用一鍵式仿真進行功率分析的知識。
對於固定效果模型，公式可以很簡單：Y = 3+ 3 * X + Random Normal（）。如果在Y模型中添加隨機分組因子，我首先創建一個分組列（group，下圖）以指定各組的行所有權，然後創建另一列（G），其公式為隨機生成每個分組的效果，稍後將估計為BLUP，公式變為：Y = 3 + 3 * X + G + Random Normal（）;其中G表示組效果-有關更多詳細信息，請參見隨附的JMP表文件。
但是，如果如上所述指定Y公式，則BLUP的仿真（通過下圖所示的仿真函數）似乎不會在每次仿真時都對G進行評估，因為我認為，隨機產生的群效應不會直接出現在Y公式中；隨機組效應是由G列公式而不是由Y列公式生成的。
這樣，如果我嘗試使用Y進行模擬，則每次模擬時唯一要做的重新評估就是Y公式中隨機誤差項的重新評估，也就是說，我得到的是固定效果模型模擬。然後，如何為Y指定直接生成組效果的公式？我猜需要一些循環，但是我不知道該怎麼做。
我認為您是對的，問題是沒有為每個模擬重新評估G列... 可以通過將整個公式包含在一欄中來糾正這種情況，也許是這樣的：
3 +：X * 3 + 如果 （ 行 （）== 1個 | ：group！= 落後 （：group），r = 隨機正態 （），r）+ 隨機正態 （）
在此，為每個組重新定義變量“ r”。 假定數據表按“組”排序。 公式中的第一個隨機法線對應於組效應，第二個是殘差。
希望這可以幫助。
亞當
