원 클릭 시뮬레이션 함수를 사용하면 임의 함수 (예 : 임의 표준)를 포함해야하는 반응 공식의 함수로 통계 분포를 생성 할 수 있습니다. 여기는 조 실험 설계에서 원 클릭 시뮬레이션을 사용하여 전력 분석을 수행하는 방법에 대해 설명합니다.
고정 효과 모델의 경우 공식은 Y = 3+ 3 * X + Random Normal ()과 같이 간단 할 수 있습니다. Y 모델에 무작위 그룹 요인을 추가하는 경우 먼저 그룹에 행 소유권을 지정하기 위해 그룹화 열 (그룹, 아래 그림)을 작성하고 나중에 각 그룹의 효과를 임의로 생성하는 공식을 사용하여 다른 열 (G)을 지정합니다. BLUP으로 추정되고 공식은 다음과 같이 변경됩니다. Y = 3 + 3 * X + G + Random Normal (); 여기서 G는 그룹 효과를 나타냅니다. 자세한 내용은 첨부 된 JMP 테이블 파일을 참조하십시오.
그러나 Y 공식이 위와 같이 지정되면 아래 그림과 같이 시뮬레이션 함수를 통한 BLUP 시뮬레이션은 모든 시뮬레이션에서 G를 평가하는 것으로 보이지 않습니다. 그룹 효과의 무작위 생성이 직접 나타나지 않기 때문입니다. Y 공식에서; 랜덤 그룹 효과는 Y 열 수식이 아닌 G 열 수식에 의해 생성됩니다.
이런 식으로, Y로 시뮬레이션을 시도하면 모든 시뮬레이션에서 수행되는 유일한 재평가는 Y 공식에있는 임의의 오류 항에 대한 것입니다. 즉, 고정 효과 모델 시뮬레이션을 대신받습니다. 그러면 그룹 효과를 직접 생성하는 Y에 대한 공식을 어떻게 지정할 수 있습니까? 루핑이 필요한 것 같지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다.
문제는 G 열이 각 시뮬레이션에 대해 다시 평가되지 않는다는 것입니다. 이것은 다음과 같이 전체 수식을 한 열에 포함시켜 해결할 수 있습니다.
삼 + : X * 삼 + 만약 ( 열 () == 1 | : 그룹! = 지연 (: group), r = 랜덤 노멀 (), r) + 랜덤 노멀 ()
여기서 변수 "r"은 각 그룹에 대해 재정의됩니다. 데이터 테이블이 "그룹"으로 정렬되어 있다고 가정합니다. 공식의 첫 번째 랜덤 법선은 그룹 효과에 해당하고 두 번째는 잔차 오차입니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
아담
