ワンクリックシミュレーション関数を使用して、ランダム関数（ランダム正規など）を含む必要がある応答式の関数として統計の分布を生成できます。ここにあります論文ワンクリックシミュレーションを実験計画法の電力解析に使用する方法について。
固定効果モデルの場合、式は次のように単純にすることができます：Y = 3+ 3 * X + Random Normal（）。ランダムグループ係数をYモデルに追加する場合、最初にグループ化列（グループ、下の写真）を作成してグループの行所有権を指定し、別の列（G）を数式で作成して、後で各グループの効果をランダムに生成します。BLUPとして推定され、式は次のように変更されます。Y = 3 + 3 * X + G + Random Normal（）;ここで、Gはグループ効果を表します。詳細については、添付のJMPテーブルファイルを参照してください。
ただし、Y式が上記のように指定されている場合、BLUPのシミュレーション（下の図のような関数のシミュレーションによる）は、すべてのシミュレーションでGを評価しているようには見えません。これは、グループ効果のランダムな生成が直接現れないためです。Y式では;ランダムグループ効果は、Y列の数式ではなく、G列の数式によって生成されます。
このように、Yでシミュレーションしようとすると、すべてのシミュレーションで行われる唯一の再評価は、Y式にあるランダムエラー項の再評価のみです。つまり、代わりに固定効果モデルシミュレーションを取得します。次に、グループ効果を直接生成するYの式をどのように指定できますか？いくつかのループが必要だと思いますが、それを行う方法がわかりません。
問題は、シミュレーションごとにG列が再評価されないことです。これは、おそらく次のように、数式全体を1つの列に含めることで修正できます。
３ +：X * ３ + もし （ 行 （）== 1 | ：グループ！= 遅れ （：group）、r = ランダムノーマル （）、r）+ ランダムノーマル （）
ここでは、変数 "r"が各グループに対して再定義されています。 これは、データテーブルが「グループ」でソートされていることを前提としています。 式の最初のランダムな法線はグループ効果に対応し、2番目は残差エラーです。
お役に立てれば。
アダム
