批处理环境中的传统数据分析通常会和/或无法考虑随时间推移记录的过程参数的所有数据。然后，您将采用起始值，均值或最终值，并希望找到这些值与您的响应之间的关系。遗漏信息的空间很大，例如批次之间这些记录的参数随时间的变化。
最后，您想知道为什么如果所有参数都保持在规格范围内，并且每批的平均值或起始值几乎相同，则过程会有所不同。
看看为什么在这种情况下JMP Pro中的Functional Data Explorer最有可能为您提供帮助。无论您是希望对批次进行更好的分类，还是要了解过程参数随时间的变化与产量等响应之间的关系。
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