JMP am Dienstag, 1. Sitzung, 21. April 2020.
Systemingenieur : @Bass_Masri
Thema: Anfänger-Tutorial
Vielen Dank für Ihre Fragen.
Wir teilen die Antworten hier mit allen, damit wir gemeinsam unsere JMP-Fähigkeiten verbessern können.
Q1: Können Sie bitte zeigen, wie Sie den 'p'-Wert erhalten?
A1: P-Werte werden in Ihren Analysen in den Gliederungsfeldern angezeigt. Sie können beispielsweise p-Werte in der letzten Spalte der Parameterschätzungen sehen.
Hier ist der p-Wert für die Höhe mit <0,001 niedrig. Die Nullhypothese lautet, dass die Größe kein signifikanter Prädiktor für das Gewicht ist.
Da der p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab und schließen daraus, dass es Beweise dafür gibt, dass die Größe ein signifikanter Prädiktor für das Gewicht ist.
F2: Wie haben Sie die Anzahl der Analysen pro Zeile durchgeführt?
A2: Wenn Sie eine Datentabelle öffnen, nummeriert JMP®15 jede einzelne Zeile und gibt an, wie viele Zeilen und wie viele Zeilen Sie im Feld Zeilen in der unteren linken Ecke ausgewählt haben.
Sie können auch über das Menü Zeilen zu einer bestimmten Zeilennummer und vielem mehr wechseln.
F3: Ich möchte zwei verschiedene Diagrammtypen in einem einzigen Diagramm mit zwei Achsen haben.
A3: Ich habe diesen Artikel in der JMP-Community gefunden, der Ihnen helfen könnte.
https://community.jmp.com/
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-do-a-combination-bar-and-line-plot-using-Overlay-Plot/mp/13027#M12319
Anhand des Beispiels für große Datenbeispiele für Größe und Gewicht konnte ich mithilfe des Überlagerungsdiagramms ein Balkendiagramm für das Gewicht und ein Liniendiagramm für die Höhe auf demselben Diagramm erstellen.
Löschen Sie dazu die Zeilenzustände in der JMP-Tabelle. Erstellen Sie das Überlagerungsdiagramm mit den beiden Variablen, eine auf der linken und eine auf der rechten Achse.
Gehen Sie dann zum roten Dreieck und klicken Sie auf Systemsteuerung anzeigen.
Wählen Sie dann einen Punkt (für Höhe) aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Ändern zu> Linie
Dann ändern sich die Kreise für die Höhe zu einer Linie.
Wählen Sie auf ähnliche Weise einen Punkt (für Gewicht) aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Ändern in> Balken
Ändern Sie dann die Achsenskala, die Position der Legende und die Farben entsprechend.
Endgültige Tabelle mit x-Bezeichnung für den Namen.
F4: Können Sie das Diagramm anzeigen, wenn Sie eine logistische Regression durchführen?
A4: Ja, das kannst du. In der Plattform Fit Y by X können Sie eine kategoriale nominelle / ordinale Antwort wie Alter durch eine kontinuierliche Variable wie Gewicht anpassen und ein logistisches Regressionsdiagramm erhalten.
In diesem Diagramm sehen wir, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Sie mehr wiegen, umso höher ist, je älter Sie sind. Dies wird durch die für jedes Altersintervall gezeichnete Linie hervorgehoben.
F5: Das Speichern im Projekt - ist dies auf JMP14 verfügbar?
A5: Ja, Projekt speichern ist in JMP®14 unter Fenster> Zu / von Projekt verschieben die Datei> Projekt speichern verfügbar.
Um die vielen neuen Funktionen nutzen zu können, empfehle ich dringend, ein Upgrade auf JMP®15 und JMP®15 Pro durchzuführen.
F6: Können Sie den Wert aller Daten dauerhaft im Diagramm anzeigen?
A6: Ja, Sie können einen Wert dauerhaft anzeigen. Sie beschriften einfach die Variable, an der Sie interessiert sind, wählen die Zeilen aus und es wird angezeigt…
F7: Ist das Tutorial für Anfänger standardmäßig in JMP verfügbar oder wurde es speziell für dieses Training erstellt?
A7: Ja, Sie finden das Anfänger-Tutorial und viele weitere unter JMP®15> Hilfe> Tutorials.
Vielleicht möchten Sie auch einen Blick auf diese nützlichen Ressourcen werfen:
F8: Wie speichern Sie das Diagramm als HTML und als Projekt?
A8: Um ein Diagramm als interaktives HTML zu speichern, klicken Sie auf das Diagramm und gehen Sie zu:
Datei> Speichern unter> Interaktives HTML
A8: Um Ihre Arbeit in einem Projekt zu speichern, gehen Sie zu:
Fenster> Zum / vom Projekt verschieben
> Alle verschieben> Alle mit Lesezeichen versehen
Datei> Als Projekt speichern
