<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-Y0djlmajE6Mct14s-EkuAweCK6bsnT1hw1600h900r295', 'Y0djlmajE6Mct14s-EkuAweCK6bsnT1h', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"}); （在“我的视频”中查看）
SAS首席解决方案架构师Mary Osborne喜欢“星球大战”和非结构化数据。前者几乎总是很酷很有趣，而后者有时会带来一些问题-特别是术语，错误，语言随时间的变化，甚至是会影响单词含义的地理差异。Mary使用三个《星球大战》电影剧本（《新希望》，《帝国反击与绝地的回归》）概述了摄取，转换，分析和可视化非结构化数据所需的数据科学过程。除了深入了解使用非结构化数据的方法外，您还将学习有趣的《星球大战》事实，包括哪些人物的台词最多，哪些位置的亮点最多，哪些术语出现的频率最高以及Mary的看法。热门问题：谁先开枪？Han还是Greedo？
