加速壽命測試設計你好，
我有一位來自食品領域的客戶試圖進行加速壽命測試。 在我們上次談話中出現了一些問題：
* 與客製化設計相比，使用加速壽命設計的 DOE 有何優勢？ 特別是如果他們不僅對溫度加速度感興趣，而且對光變化加速度感興趣（不認為有模型可供選擇，對吧？
* 如何將持續時間作為加速設計的因素？
他們想要實現兩個目標：
* 光照測試，他們測試不同的包裝和光照影響，以及冷卻優格產品的脂肪和蛋白質的不同設置，並對淡味做出反應
* 室溫非製冷光測量，測試接收穩定性。 因素有時間、光線、壓力。 響應為穩定性、香氣、顏色、持續時間
他們每天進行一次測試，並將其與標準限制（冷卻）進行比較。
您將如何設定這兩個實驗來加速設計運作？
回覆：加速壽命測試設計嗨，馬爾科姆，謝謝，這對我很有幫助！回覆：加速壽命測試設計嗨馬丁，
加速壽命測試 DOE 使用貝葉斯方法，並且可能會根據有關模型參數的先驗知識的強度給出非常不同的 DOE 計劃。 如果您檢查扭力優先以 ALT Design 文件中使用的範例為例，則總共 100 個單元中測試的單元數為 50 扭力時的 72 單元、75 扭力時的 8 單元和 100 扭力時的 20 單元。 實驗資源的這種不均勻分佈將導致加速壽命試驗模型的大部分資訊基於先驗分佈。 將此與定制設計進行對比，在定制設計中我們沒有關於壽命分佈模型參數的先驗信息，我們將分配相同數量的要測試的單元到每個因子級別（上例中的扭矩），也許在扭矩50 時測試33 個單元，扭力 75 時為 34 單位，扭力 100 時為 33 單位。 客製化設計在某種程度上相當於無資訊的先驗。 因此，DOE 類型的選擇取決於他們目前對模型參數的了解。 根據您的描述，我猜測您的客戶對先前的情況知之甚少，在這種情況下，他們可以保持簡單並採用客製化設計。
關於型號選擇。 如果他們沒有關於用於模擬加速因素對壽命影響的非線性模型的建議，那麼我會嘗試擬合模型的參數模型個性。
最好的，
馬爾科姆
