快速生成配對t檢驗功率曲線的方法？需要一個快速的周轉答案：
JMP中是否有一種快速的方法來生成功率曲線，類似於下面的曲線（在Minitab中生成）？
我確定我可以使用Formulas和GraphBuilder（和JSL）來做到這一點，但是客戶正在詢問我們是否這樣做。 （幾乎聽起來像是一個棘手的問題。）
再次感謝您的幫助！
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？
有沒有簡單的方法可以讓JMP進行均值> 0測試？
JMP的樣本量和功效 DOE中的單樣本均值測試無法選擇顯示單側測試的功效曲線。但是您可以通過將alpha值加倍來欺騙它。例如，輸入0.10而不是0.05來生成針對std dev = 2和n = 20的平均值進行單面測試的功效曲線。
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？弄死它。 我不是白痴嗎我單擊了“自定義”，但沒有點擊“模板”按鈕。 （猜想對我來說不是那麼明顯。）
移動太快，沒有註意。
謝謝馬克。
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？右鍵單擊圖框，然後選擇“定制”？
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？感謝複製框架內容的提示，菲爾。 最後一個問題：生成原始圖形時，它包含一條黑線。 我找不到改變線條顏色（或以其他任何方式區分線條）的方法。 因此，當我將幀內容粘貼到第二張圖時，如果不進行顏色編碼就很難區分。 一個傳說會更好。
關於如何顏色編碼的任何建議？或者如何將組成線的點導出到數據表中，以便將其拉入Graph Builder？
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？您可以嘗試進行單面測試的動畫，它為您提供了進行單面測試的選項（請看平台底部）。它也是交互式的！
如果要擊敗Minitab，可以在交互性，圖形和（如果是流程人員）流程能力平台上追求它們。
另外，關於樣本數量的差異-請參閱我之前的回复。 他們使用的假設存在根本差異，導致JMP和Minitab之間產生差異。 我將在與該主題的技術支持人員的對話中找到是否可以找到註釋。
中號
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？非常感謝您的快速答复，菲爾，馬克和麥克。 所有答复都是有幫助的！
我認為使用單樣本均值的想法對這個問題是正確的。 但是，原始Minitab圖中給定差異和样本大小的功效比JMP給我的要高。 似乎與是否要測試均值<> 0（由JMP假設）或均值> 0（如Minitab圖所示）有關。
有沒有簡單的方法可以讓JMP進行均值> 0測試？
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？這是我很久以前所做的，可能會有所幫助... 原諒它的粗魯。 我想我是在綠帶認證期間這樣做的，目的是幫助我將頭包裹在F樣本大小功能周圍，而從未回過頭來整理它。
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？關於Minitab的另一個說明-樣本大小等之間會有差異。在JMP和Minitab之間。功效計算期間所做的假設有所不同，因此JMP傾向於比Minitab預測多1或2次運行。我找不到有關具體區別的註釋-也許其他人可以加入。但是，在討論功效和样本大小以及JMP與Minitab時，這裡有一些很好的參考。
克萊關於該主題的真棒白皮書： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
ed團隊的操作方法（請注意使用十字準線-當我教這個主題和GF時使用了該方法）： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
ED團隊提供的有關比例的補充方法： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
放棄Minitab的白皮書： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
最好，
中號回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？菲爾這次錯了。（稀有！）因為這種情況是成對的 Ť -test，您將樣本量計算器用於均值的一個樣本檢驗。您正在有效地測試配對差異（平均值（Y2-Y1）與0）是否不同於零。您沒有在比較兩個總體的樣本（平均值（Y2）與平均值（Y1））。
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？它們的功率曲線看起來不同。我認為這是因為他們正在計算單面t檢驗。
只能說，Minitab用戶浪費了很多時間。正如您所提到的，其中許多人只是出於某種小原因而拒絕JMP。如果他們的專業知識基於Minitab，JMP可能會對他們構成威脅。他們不希望有一種工具可以更快或更輕鬆地從數據中發現有用的見解。
回复：為配對t檢驗生成功率曲線的快速方法嗎？嗨，傑里，
您可以使用DOE>設計診斷>樣本大小和功效>兩個樣本平均值。輸入您的alpha，std dev和样本數量。保留差分以進行檢測，然後將電源清空。這樣就可以得出功率與差異的關係圖。
我認為沒有一種快速的方法來生成覆蓋圖。但是您可以生成單獨的圖，然後使用右鍵單擊圖形>編輯>複製框架內容的技巧。然後將框架內容粘貼到另一個圖中。
問候，
菲爾
