Un moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Besoin d'une réponse rapide:
Existe-t-il un moyen rapide dans JMP pour générer une courbe de puissance, similaire à celle ci-dessous (générée dans Minitab)?
Je suis sûr que je pourrais le faire avec Formules et GraphBuilder (et JSL), mais le client demande si nous le faisons. (Cela ressemble presque à une question de gotcha.)
Merci encore pour votre aide!
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?
Existe-t-il un moyen simple de convaincre JMP de faire un test de moyenne> 0?
JMP Taille et puissance de l'échantillon pour les tests moyens sur un échantillon dans DOE, il n'est pas possible d'afficher la courbe de puissance pour un test unilatéral. Mais vous pouvez le tromper en doublant la valeur alpha. Par exemple, entrez 0,10 au lieu de 0,05 pour générer la courbe de puissance pour un test unilatéral sur la moyenne avec std dev = 2 et n = 20.
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Doggone it. Je ne ressemble pas à l'idiot? J'avais cliqué sur Personnaliser, mais je n'avais pas appuyé sur le bouton Modèle. (Je suppose que ce n'était pas si évident pour moi.)
Aller trop vite et ne pas faire attention.
Merci Mark.
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Cliquez avec le bouton droit dans le cadre du tracé et sélectionnez Personnaliser?
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Merci pour le conseil sur le contenu du cadre de copie, Phil. Une dernière question: lorsque le graphique d'origine est généré, il contient une ligne noire. Je ne trouve pas de moyen de changer la couleur de la ligne (ou de la distinguer d'une autre manière). Ainsi, lorsque je passe le contenu de la trame au 2e graphique, il est difficile de distinguer sans codage couleur. Une légende serait encore mieux.
Une suggestion sur la façon de colorer le code? Ou comment exporter les points composant la ligne dans un tableau de données, afin de pouvoir les insérer dans Graph Builder?
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Vous pouvez essayer l'animation pour le test unilatéral qui vous donne les options pour effectuer les tests unilatéraux (regardez en bas de la plateforme). C'est aussi interactif!
Si vous voulez gagner contre Minitab, vous les poursuivez sur l'interactivité, les graphiques et (s'ils sont des personnes de processus) la plate-forme de capacité de processus.
Également sur la différence de taille d'échantillon - voir ma réponse précédente. Il y a une différence fondamentale dans les hypothèses qu'ils utilisent qui entraîne une différence entre JMP et Minitab. Je vais voir si je peux trouver les notes de ma conversation avec le support technique sur le sujet.
M
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Merci beaucoup pour vos réponses rapides, Phil, Mark et Mike. Toutes les réponses ont été utiles!
Je pense que l'idée d'utiliser une moyenne d'un échantillon est correcte pour cette question. Cependant, la puissance pour une différence et une taille d'échantillon données est plus élevée dans le tracé Minitab d'origine que ce que JMP me donne. Il semble que cela ait à voir avec le fait que nous testons la moyenne <> 0 (supposée par JMP) ou la moyenne> 0 (comme indiqué dans le graphique Minitab).
Existe-t-il un moyen simple de convaincre JMP de faire un test de moyenne> 0?
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Voici quelque chose que j'ai fait il y a longtemps et qui pourrait être utile ... Pardonnez-en la grossièreté. Je pense que je l'ai fait pendant ma certification de ceinture verte pour m'aider à comprendre la fonction de taille d'échantillon F et je ne suis jamais revenu pour le ranger.
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Une autre note sur Minitab - il y aura une différence entre les tailles d'échantillon, etc. entre JMP et Minitab. Il y a une différence dans les hypothèses faites lors du calcul de la puissance, JMP a donc tendance à prédire 1 ou 2 cycles de plus que Minitab. Je ne trouve pas mes notes sur la différence spécifique - peut-être que quelqu'un d'autre peut sonner. Cependant, voici quelques excellentes références que j'utilise lors de la discussion Puissance et taille d'échantillon et JMP vs Minitab.
Le livre blanc impressionnant de Clay sur le sujet: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
Un mode d'emploi pour les moyens de l'équipe de rédaction (notez l'utilisation du réticule - utilisé cela lorsque j'ai enseigné le sujet et GF): https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
Le savoir-faire complémentaire de l'équipe éd pour les proportions: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
Le livre blanc sur l'abandon de Minitab: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
Meilleur,
MRe: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Phil se trompe cette fois. (Une rareté!) Parce que cette affaire est une paire t -test, vous utilisez le calculateur de taille d'échantillon pour le test à un échantillon de la moyenne. Vous testez efficacement si les différences appariées (moyenne (Y2-Y1) par rapport à 0) sont différentes de zéro. Vous ne comparez pas des échantillons de deux populations (moyenne (Y2) et moyenne (Y1)).
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Leurs courbes de puissance sont différentes. Je suppose que c'est parce qu'ils calculent pour un test t unilatéral.
Et juste pour dire que j'ai perdu beaucoup de temps avec les utilisateurs de Minitab. Comme vous l'avez mentionné, beaucoup d'entre eux ne recherchent qu'une petite raison de ne pas opter pour JMP. JMP peut être une menace pour eux si leur expertise est basée sur Minitab. Ils ne veulent pas d'un outil permettant de découvrir plus rapidement ou plus facilement des informations utiles à partir des données.
Re: moyen rapide de générer des courbes de puissance pour le test t apparié?Salut Jerry,
Vous pouvez utiliser DOE> Design Diagnostics> Sample Size and Power> Two Sample Means. Entrez votre alpha, std dev et taille d'échantillon. Laissez la différence pour détecter et Power vide. Cela vous donne un graphique puissance / différence à détecter.
Je ne pense pas qu'il existe un moyen rapide de générer le graphique superposé. Mais vous pouvez générer des tracés séparés, puis utiliser l'astuce du clic droit dans le graphique> Modifier> Copier le contenu du cadre. Ensuite, collez le contenu du cadre dans l'autre tracé.
Cordialement,
Phil
