快速生成配对t检验功率曲线的方法？需要一个快速的周转答案：
JMP中是否有一种快速的方法来生成功率曲线，类似于下面的曲线（在Minitab中生成）？
我确定我可以使用Formulas和GraphBuilder（和JSL）来做到这一点，但是客户正在询问我们是否这样做。 （几乎听起来像是一个棘手的问题。）
再次感谢您的帮助！
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？
有没有简单的方法可以让JMP进行均值> 0测试？
JMP的样本量和功效 DOE中的单样本均值测试无法选择显示单侧测试的功效曲线。但是您可以通过将alpha值加倍来欺骗它。例如，输入0.10而不是0.05来生成针对std dev = 2和n = 20的平均值进行单面测试的功效曲线。
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？弄死它。 我不是白痴吗我单击了“自定义”，但没有点击“模板”按钮。 （猜想对我来说不是那么明显。）
移动太快，没有注意。
谢谢马克。
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？右键单击图框，然后选择“定制”？
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？感谢复制框架内容的提示，菲尔。 最后一个问题：生成原始图形时，它包含一条黑线。 我找不到改变线条颜色（或以其他任何方式区分线条）的方法。 因此，当我将帧内容粘贴到第二张图时，如果不进行颜色编码就很难区分。 一个传说会更好。
关于如何颜色编码的任何建议？或者如何将组成线的点导出到数据表中，以便将其拉入Graph Builder？
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？您可以尝试进行单面测试的动画，它为您提供了进行单面测试的选项（请看平台底部）。它也是交互式的！
如果要击败Minitab，可以在交互性，图形和（如果是流程人员）流程能力平台上追求它们。
另外，关于样本数量的差异-请参阅我之前的回复。 他们使用的假设存在根本差异，导致JMP和Minitab之间产生差异。 我将在与该主题的技术支持人员的对话中找到是否可以找到注释。
中号
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？非常感谢您的快速答复，菲尔，马克和麦克。 所有答复都是有帮助的！
我认为使用单样本均值的想法对这个问题是正确的。 但是，原始Minitab图中给定差异和样本大小的功效比JMP给我的要高。 似乎与是否要测试均值<> 0（由JMP假设）或均值> 0（如Minitab图所示）有关。
有没有简单的方法可以让JMP进行均值> 0测试？
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？这是我很久以前所做的，可能会有所帮助... 原谅它的粗鲁。 我想我是在绿带认证期间这样做的，目的是帮助我将头包裹在F样本大小功能周围，而从未回过头来整理它。
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？关于Minitab的另一个说明-样本大小等之间会有差异。在JMP和Minitab之间。功效计算期间所做的假设有所不同，因此JMP倾向于比Minitab预测多1或2次运行。我找不到有关具体区别的注释-也许其他人可以加入。但是，在讨论功效和样本大小以及JMP与Minitab时，这里有一些很好的参考。
克莱关于该主题的真棒白皮书： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
ed团队的操作方法（请注意使用十字准线-当我教这个主题和GF时使用了该方法）： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
ED团队提供的有关比例的补充方法： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
放弃Minitab的白皮书： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
最好，
中号回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？菲尔这次错了。（稀有！）因为这种情况是成对的 Ť -test，您将样本量计算器用于均值的一个样本检验。您正在有效地测试配对差异（平均值（Y2-Y1）与0）是否不同于零。您没有在比较两个总体的样本（平均值（Y2）与平均值（Y1））。
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？它们的功率曲线看起来不同。我认为这是因为他们正在计算单面t检验。
只能说，Minitab用户浪费了很多时间。正如您所提到的，其中许多人只是出于某种小原因而拒绝JMP。如果他们的专业知识基于Minitab，JMP可能会对他们构成威胁。他们不希望有一种工具可以更快或更轻松地从数据中发现有用的见解。
回复：为配对t检验生成功率曲线的快速方法吗？嗨，杰里，
您可以使用DOE>设计诊断>样本大小和功效>两个样本平均值。输入您的alpha，std dev和样本数量。保留差分以进行检测，然后将电源清空。这样就可以得出功率与差异的关系图。
我认为没有一种快速的方法来生成覆盖图。但是您可以生成单独的图，然后使用右键单击图形>编辑>复制框架内容的技巧。然后将框架内容粘贴到另一个图中。
问候，
菲尔
