¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Necesita una respuesta rápida:
¿Existe una forma rápida en JMP para generar una curva de potencia, similar a la que se muestra a continuación (generada en Minitab)?
Estoy seguro de que podría hacerlo con Formulas y GraphBuilder (y JSL), pero el cliente me pregunta si lo hacemos. (Casi suena como una pregunta capciosa).
¡Gracias de nuevo por la ayuda!
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?
¿Hay una manera simple de convencer a JMP para que haga una prueba de media> 0?
JMP's Tamaño de muestra y potencia para pruebas medias de una muestra en DOE no tiene la opción de mostrar la curva de potencia para una prueba unilateral. Pero puedes engañarlo doblando el valor alfa. Por ejemplo, ingrese 0.10 en lugar de 0.05 para generar la curva de potencia para la prueba unilateral en la media con std dev = 2 yn = 20.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Doggone it. ¿No me veo como el idiota? Hice clic en Personalizar, pero luego no presioné el botón Plantilla. (Supongo que no fue tan obvio para mí).
Moverse demasiado rápido y no prestar atención.
Gracias Mark
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Haga clic derecho en el marco de la trama y seleccione Personalizar?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Gracias por el consejo sobre el contenido del marco de copia, Phil. Una última pregunta: cuando se genera el gráfico original, contiene una línea negra. No puedo encontrar una manera de cambiar el color de la línea (o distinguirlo de otra manera). Entonces, cuando paso el contenido del cuadro al segundo gráfico, es difícil distinguirlo sin codificación de color. Una leyenda sería aún mejor.
¿Alguna sugerencia sobre cómo codificar por color? ¿O cómo exportar los puntos que comprenden la línea a una tabla de datos, para poder extraerlo en Graph Builder?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Puede probar la animación para la prueba unilateral que le brinda las opciones para hacer las pruebas unilaterales (mire la parte inferior de la plataforma). ¡También es interactivo!
Si desea ganar contra Minitab, vaya tras ellos en interactividad, gráficos y (si son personas de proceso) la plataforma de capacidad de proceso.
También en la diferencia de tamaño de la muestra, vea mi respuesta anterior. Hay una diferencia fundamental en los supuestos que usan que causa una diferencia entre JMP y Minitab. Veré si puedo encontrar las notas de mi conversación con el soporte técnico sobre el tema.
METRO
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Muchas gracias por sus respuestas rápidas, Phil, Mark y Mike. ¡Todas las respuestas fueron útiles!
Creo que la idea de usar una media de una muestra es correcta para esta pregunta. Sin embargo, el poder para una diferencia dada y el tamaño de la muestra es mayor en la gráfica original de Minitab que lo que JMP me está dando. Parece que tiene que ver con si estamos probando la media <> 0 (asumida por JMP) o la media> 0 (como se muestra en la gráfica de Minitab).
¿Hay una manera simple de convencer a JMP para que haga una prueba de media> 0?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Aquí hay algo que hice hace mucho tiempo que podría ser útil ... Perdona la crudeza de ello. Creo que lo hice durante mi certificación de cinturón verde para ayudarme a comprender la función de tamaño de muestra F y nunca volví a ordenarlo.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Otra nota sobre Minitab: habrá una diferencia entre los tamaños de muestra, etc. entre JMP y Minitab. Hay una diferencia en los supuestos realizados durante el cálculo de potencia, por lo que JMP tiende a predecir 1 o 2 ejecuciones más que Minitab. No puedo encontrar mis notas sobre cuál es la diferencia específicamente, tal vez alguien más pueda intervenir. Sin embargo, aquí hay algunas referencias geniales que utilizo cuando se discute Power and Sample Size y JMP vs Minitab.
El impresionante libro blanco de Clay sobre el tema: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
Un tutorial sobre los medios del equipo de educación (tenga en cuenta el uso de puntos de mira, lo usé cuando enseñé el tema y GF): https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
El tutorial complementario del equipo de educación para proporciones: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
El libro blanco sobre cómo deshacerse de Minitab: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
Mejor,
METRORe: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Phil se equivoca esta vez. (¡Una rareza!) Porque este caso es un par t -test, utiliza la calculadora de tamaño de muestra para la prueba de una muestra de la media. Está probando efectivamente si las diferencias pareadas (media (Y2-Y1) versus 0) son diferentes de cero. No está comparando muestras de dos poblaciones (media (Y2) versus media (Y1)).
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Sus curvas de poder se ven diferentes. Supongo que esto se debe a que están calculando para una prueba t unilateral.
Y solo para decir, los usuarios de Minitab me han perdido mucho tiempo. Como aludiste, muchos de ellos solo buscan una pequeña razón para no ir con JMP. JMP puede ser una amenaza para ellos si su experiencia se basa en Minitab. No quieren una herramienta que haga más rápido o más fácil descubrir información útil de los datos.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t pareada?Hola jerry,
Puede usar DOE> Diagnósticos de diseño> Tamaño de muestra y potencia> Dos medias de muestra. Ingrese su alfa, std dev y tamaño de muestra. Deje la diferencia para detectar y el poder vacío. Esto le da una gráfica de poder vs diferencia para detectar.
No creo que haya una forma rápida de generar el gráfico superpuesto. Pero puede generar trazados separados y luego usar el truco de hacer clic con el botón derecho en el gráfico> Editar> Copiar contenido del marco. Y luego pegue el contenido del marco en la otra trama.
Saludos,
Phil
