CCD面部設計受阻因素你好
我很難復制客戶使用Statistica所做的設計。我的兩個目標是一次復制，第二次尋找運行次數更少的可能更好或類似的好設計。
設置如下：
- 他們進行了一次CCD面部設計複製，第35輪是他們要在每批中測試的設置，因為這是他們在實驗前得到的極端結果，並且僅在前兩批中
- 在整個實驗過程中，他們將獲得三種起始材料（批次）：
- 第一批有10升，也就是最多10次運行，
- 第二批次最大有10公升，也就是10次運行
- 第三個可以有更多（在他們的設計中有15個運行）
- 他們不能被隨機改變他們是一個接一個的
- 他們想逐批了解批次，因此將其作為設計中的阻礙因素
- 他們想為設計做一個完整的複制
- 所以兩個操作員做相同的實驗
- 想要在Lot區塊內隨機改變它們
- 目前，他們只是在操作員之間交替運行，因為他們無法在其工具中執行此操作
- 三個連續因素
- （希望將這些因素與幾個響應相關聯）
附加了導入的Excel文件的JMP表。由於機密性，它被廢棄了。
到目前為止，我所做的是：
- 我嘗試了自定義設計器，但由於前兩個批次的塊大小限製而失敗
- 我嘗試使用3CP在表面上進行CCD正交塊設計，並且一次也運行了34個副本（請參閱CCD 3CP 1repl.jmp），但是我無法包含Operator（需要手動添加）。
==>您是否對如何使用定制設計器生成相似設計有任何想法？
==>您是否知道任何其他設計方法對此類要求會有幫助？
謝謝，
馬丁
回复：CCD面部設計受阻因素據我所知，不同塊大小的規範並不是定制設計器中的即開即用功能。如果它不是臨時構建的，並且不能直接在Statistica中使用，我會感到驚訝。如果是這樣，我很想知道它是如何實現的。 @bradleyjones 前一段時間為期刊文章的分割圖設計做了類似的事情，但是使用腳本來創建它們。
回复：CCD面部設計受阻因素嗨，馬丁，
如果從一張按批次因子進行的35次運行的表格開始，這有幫助嗎？（10行手= 1，10行手= 2，15行手= 3）
然後在定制設計中使用此協變量。
問候，
菲爾
回复：CCD面部設計受阻因素如果執行此操作，則在構建設計時，將從模型中的任何術語中刪除Lot。設計一旦創建，將批號更改為“名義”，並將其作為“隨機”效果添加到“模型”對話框中。
回复：CCD面部設計受阻因素1。使用協變量，我將失去複制的能力。但是複制創建的設計也應該可以
2。此外，在整個協變量中，運行順序將是隨機的（這當然很合理，但由於定義了批次起始物料，因此無濟於事。例如，如果批次1中的第一次運行是所有高值（1、1、1），則第二次運行應與操作員2所做的相同。我是否可以忽略運行編號（也可以在製作數據表之前取消選中該複選框）？
3。我按照Phil的描述使用了一次有35行的Lot協變量，並建立了35run實驗。然後，我嘗試了一個具有5/5/6 = 16行的協變量表，並創建了16run設計，將其在數據表中復制為對運算符1和2具有相同的實驗。
如果重複，我不會以較低的#runs達到11或22。
然後我可以簡單地使用例如評估設計來比較設計嗎？我不確定我們是否假設某些東西無法成立。
4。您對用作重複計量的名義手數的評論對我不清楚嗎？我們不是用兩個運算符來衡量實驗，而是進行兩次實驗，一次用運算符1，一次用運算符2。還是我弄錯了，您的意思是應將其視為阻塞變量並因此視為隨機效應？
非常感謝您的澄清。附上我的三個設計。
回复：CCD面部設計受阻因素- 如果通過複製表示整個設計（而不是單個運行或一組運行），則可以。
- 我以為也是這樣，但是我創建的設計使Lots與協變量表保持相同的順序。不知道這是不是相對較新（在14中也是如此）或有關Lot的事情。
- 為什麼不將運算符添加為兩級分類因子？對於您的第一個設計，不要包括Lot * X2，Lot * X3和Lot * X4交叉術語。您想將批次視為（隨機）塊，以估計由於批次之間的差異而引起的可變性。您還需要更改保存到設計表中的模型（請參見下文）。
- 您是否將運營商視為其他阻礙因素，還是試圖估算運營商之間的差異？如果您想要兩個阻止因素，它將變得更加複雜。阻塞因素是設計要素，關注的是估計變異性而不是差異。通過將因子視為隨機效應來完成此操作。在您的附加設計中，您需要將Random屬性應用到Lot（並刪除它涉及的所有交叉項）。稍加註意，設置兩個阻塞因子設計並不難，但是需要您為設計和分析指定正確的模型。
回复：CCD面部設計受阻因素首先，謝謝唐！
1。是的，整個設計的複制是我所考慮的，因為他們希望由兩個操作員進行類似的運行。
2。好
3。他們進行了一些過程表徵，並認為對操作員效應有一些了解，如果他們處理實驗的方式有問題，可以幫助獲得更多的見解。然後他們說，儘管他們這樣做，但最後他們使所有數據獨立於操作員。有了這些信息，操作員因素可能根本就沒有必要。（如果可能，應事先在測量研究中檢查總體操作員之間的差異）。
如果他們想了解由於例如不同的班次而產生的操作員效果，我喜歡兩層貓。因素方法比複製設計更重要。謝謝。
關於模型，是的，我以這種方式處理了其他三個設計。那是一個很好的提示:)
4。我認為他們還不清楚如何對待操作員。他們要求使用它作為阻塞因素，然後在分析中不鎖定它，最後，在我們看到另一種設計的操作員行為中出現了一些不同的行為之後，他們考慮查看變化。我相信我會建議他們使用具有Lot隨機效應的模型方法，並使用分類算子因子進行設計。 那麼他們可能還可以通過少於35次運行獲得適當的洞察力。
4。
回复：CCD面部設計受阻因素唐，最後一個問題：
如果我將運算符用作阻止因素。我將如何調整模型：
-所有人的主要效應，僅是三個連續因素的相互作用/二次效應？
-並且在模型（數據表）中，我需要設置“全部和隨機數”，然後呢？套料和操作員？
謝謝，
馬丁
回复：CCD面部設計受阻因素馬丁
如果算子是另一個阻礙因素，則它不會與任何其他實驗因素相抵觸，但可能會與手數相抵觸。這也是隨機的。該模型將如下所示（順序並不重要）：
A，B，C，A * B，A * C，B * C，A * A，B * B，C * C，Lot＆Random，運算符和隨機，Lot * Operator和隨機
Lot * Operator交互作用正在量化由於使用不同手數的不同算子而引起的變異性。我不希望它對可變性有太大貢獻（如果有的話）。如果是類似Tool * Operator的工具，那麼可能值得研究（例如，不同的操作員可能更擅長使用特定的工具，因此您可能會期望更多的可變性）。
唐
