Diseño facial CCD con factores bloqueadosHola,
Tengo problemas para replicar un diseño que un cliente había hecho con Statistica. Mis dos objetivos son replicar una vez y en segundo lugar encontrar un buen diseño probablemente mejor o similar con menos ejecuciones.
La configuración es la siguiente:
- Hacen un diseño facial CCD con una réplica, la 35a ejecución es una configuración que desean probar en cada lote, ya que este es un resultado extremo que obtuvieron en la experimentación previa y solo se encuentra en los dos primeros lotes
- Durante la ejecución de los experimentos, tendrán tres materiales de partida (lotes):
- el primer lote tiene 10 litros, es decir, un máximo de 10 carreras,
- el segundo lote tiene 10 litros, es decir, 10 carreras como máximo
- el tercero puede tener más (en su diseño 15 carreras)
- no se pueden cambiar aleatoriamente, son uno tras otro
- quieren entender la variación lote por lote, por lo tanto, lo tienen como factor de bloqueo en su diseño
- Quieren hacer una réplica completa para el diseño.
- entonces dos operadores hacen los mismos experimentos
- querer variarlos al azar dentro del bloque Lote
- actualmente solo alternan las ejecuciones entre operadores ya que no pueden hacer esto en su herramienta
- Tres factores continuos
- (desea relacionar los factores con varias respuestas)
Adjunto una tabla JMP de un archivo Excel importado. Está anomizado debido a su confianza.
Lo que he hecho hasta ahora:
- Probé con el diseñador personalizado, pero fallé con la restricción de diferentes tamaños de bloque para los primeros dos lotes
- Traté de hacer un diseño de bloques ortogonales CCD, en la cara, con 3CP y una réplica, también conocida como 34 ejecuciones (ver CCD 3CP 1repl.jmp), sin embargo, no pude incluir el operador (debe agregarse manualmente).
==> ¿Tiene alguna idea sobre cómo usar un diseñador personalizado para generar un diseño similar?
==> ¿Conoces algún otro enfoque de diseño que sería útil en tal requisito?
Gracias,
Martín
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosHasta donde sé, la especificación de diferentes tamaños de bloque no es una característica lista para usar en los Diseñadores personalizados. Me sorprendería si esto no fue construido de manera ad-hoc y no está disponible directamente en Statistica. Si es así, me gustaría saber cómo se implementa. @bradleyjones Hice algo así hace un tiempo para diseños de parcelas divididas para un artículo de revista, pero usó un guión para crearlos.
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosHola martin,
¿Ayuda si comienza con una tabla para las 35 carreras por factor de lote? (10 filas Lote = 1, 10 filas Lote = 2, 15 filas Lote = 3)
Luego use esto como un factor covariable en el diseño personalizado.
Saludos,
Phil
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosSi haces esto, eliminaría Lot de cualquier término en el modelo cuando construyas el diseño. Una vez creado el diseño, cambie el lote a Nominal y agréguelo como efecto aleatorio al cuadro de diálogo Modelo.
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueados1) Con covariable perderé la capacidad de replicar. pero duplicar el diseño creado también debería funcionar, ¿verdad?
2) Además, el orden de ejecución será aleatorio en toda la variable covariable (lo que tiene sentido, por supuesto, pero no ayuda a medida que se define el material de partida de los lotes). Si la primera ejecución en el lote 1 es, por ejemplo, todos los valores altos (1, 1, 1), entonces la segunda ejecución debe ser la misma que acaba de hacer el operador 2.). ¿Puedo ignorar el número de ejecución (también conocido como mantener la casilla de verificación sin marcar antes de hacer la tabla de datos)?
3) Una vez utilicé una covariable Lot con 35 filas como lo describió Phil y configuré un experimento de 35 carreras. Luego probé una tabla covariable con 5/5/6 = 16 filas y creé un diseño de ejecución 16, lo dupliqué en la tabla de datos para tener los mismos experimentos tanto para el operador 1 como para el 2.
No llegaré a un #runs más bajo como 11 o 22 si está duplicado.
¿Puedo simplemente comparar los diseños usando, por ejemplo, evaluar el diseño? No estoy seguro si asumimos algo que no se puede retener.
4) ¿Su comentario sobre el lote nominal que se utilizará como medida repetida no me resulta claro? No medimos el experimento solo con dos Operadores, sino que realizamos el experimento dos veces, una vez con el Operador uno, una vez con el Operador dos. ¿O me equivoqué y quieres decir que debería tratarse como una variable de bloqueo y, por lo tanto, como un efecto aleatorio?
Muchas gracias por las aclaraciones. Adjunto mis tres diseños.
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueados- Si por replicación te refieres a todo el diseño (a diferencia de una sola ejecución o conjunto de ejecuciones), entonces sí.
- Pensé que este también sería el caso, pero los diseños que he creado mantienen muchos en el mismo orden que la tabla covariable. No estoy seguro si esto es relativamente nuevo (también funciona de esta manera en 14) o algo sobre Lot.
- ¿Por qué no agregar Operator como un factor categórico de dos niveles? Para su primer diseño, no incluya los términos cruzados Lote * X2, Lote * X3 y Lote * X4. Desea tratar el lote como un bloque (aleatorio) para estimar la variabilidad debido a las diferencias de lote a lote. También deberá modificar el modelo que se guarda en la tabla de diseño (ver más abajo).
- ¿Está tratando al operador como un factor de bloqueo adicional o está tratando de estimar las diferencias entre los operadores? Si quieres dos factores de bloqueo, se vuelve un poco más complicado. Los factores de bloqueo son componentes de diseño en los que el interés está en estimar la variabilidad, no en las diferencias medias. Esto se hace tratando el factor como un efecto aleatorio. En su diseño adjunto, debe aplicar el atributo Aleatorio al lote (y eliminar los términos cruzados en los que esté involucrado). Con un poco de cuidado, configurar un diseño de dos factores de bloqueo no es difícil, pero requiere que especifique el modelo correcto tanto para el diseño como para el análisis.
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosEn primer lugar, gracias Don!
1) sí, lo que pensaba era la replicación de todo el diseño, ya que quieren que dos operadores realicen ejecuciones similares.
2) Okay
3) Realizan una caracterización del proceso y pensaron que tener alguna idea del efecto Operador podría ayudar a obtener información adicional si hay algo mal con la forma en que manejan el experimento. Luego dijeron que, aunque lo hacen de esta manera, al final toman todos los datos independientemente del operador. Con esa información, el factor operador podría no ser necesario en absoluto. (En general, la variación de operador a operador debe verificarse por adelantado en un estudio de medición si es posible).
Si quieren entender si hay un efecto de operador debido, por ejemplo, a diferentes cambios, me gusta el gato de dos niveles. enfoque factorial más que replicar el diseño. Gracias.
Sobre el modelo, sí, manejé los otros tres diseños de esa manera. Esa fue una buena pista:)
4) Creo que no tenían muy claro cómo tratar al operador. pidieron usarlo como factor de bloqueo, luego no lo bloquearon en el análisis, y finalmente después de que vimos un comportamiento diferente en el comportamiento de los operadores de otro diseño, pensaron en mirar la variación. Creo que les recomendaré que utilicen el enfoque modelo con el efecto aleatorio para Lot y que hagan un diseño con el factor Operador categórico. entonces también podrían obtener una visión adecuada con menos de las 35 carreras.
4)
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosDon, una última pregunta:
Si uso el operador como factor de bloqueo. ¿Cómo necesitaría ajustar el modelo?
- ¿Efectos principales para todos, interacción / efectos cuadráticos solo para los tres factores continuos?
- y en el modelo (tabla de datos) necesito establecer "Lot & Random", ¿y luego? Lote de anidamiento y operador?
Gracias,
Martín
Re: Diseño facial CCD con factores bloqueadosMartín,
Si el operador es otro factor de bloqueo, no se cruzaría con ninguno de los otros factores experimentales, pero posiblemente se cruzaría con Lot. También sería al azar. El modelo se vería así (el orden no es importante):
A, B, C, A * B, A * C, B * C, A * A, B * B, C * C, Lote y Aleatorio, Operador y Aleatorio, Lote * Operador y Aleatorio
La interacción Lote * Operador está cuantificando la variabilidad debido a que diferentes operadores usan diferentes lotes. No es algo que esperaría que contribuyera mucho a la variabilidad (en todo caso). Si fuera algo así como Tool * Operator, entonces valdría la pena mirarlo (por ejemplo, diferentes operadores pueden ser mejores para usar herramientas particulares, por lo que puede esperar una mayor variabilidad).
Don