CCD面部设计受阻因素你好
我很难复制客户使用Statistica所做的设计。我的两个目标是一次复制，第二次寻找运行次数更少的可能更好或类似的好设计。
设置如下：
- 他们进行了一次CCD面部设计复制，第35轮是他们要在每批中测试的设置，因为这是他们在实验前得到的极端结果，并且仅在前两批中
- 在整个实验过程中，他们将获得三种起始材料（批次）：
- 第一批有10升，也就是最多10次运行，
- 第二批次最大有10公升，也就是10次运行
- 第三个可以有更多（在他们的设计中有15个运行）
- 他们不能被随机改变他们是一个接一个的
- 他们想逐批了解批次，因此将其作为设计中的阻碍因素
- 他们想为设计做一个完整的复制
- 所以两个操作员做相同的实验
- 想要在Lot区块内随机改变它们
- 目前，他们只是在操作员之间交替运行，因为他们无法在其工具中执行此操作
- 三个连续因素
- （希望将这些因素与几个响应相关联）
附加了导入的Excel文件的JMP表。由于机密性，它被废弃了。
到目前为止，我所做的是：
- 我尝试了自定义设计器，但由于前两个批次的块大小限制而失败
- 我尝试使用3CP在表面上进行CCD正交块设计，并且一次也运行了34个副本（请参阅CCD 3CP 1repl.jmp），但是我无法包含Operator（需要手动添加）。
==>您是否对如何使用定制设计器生成相似设计有任何想法？
==>您是否知道任何其他设计方法对此类要求会有帮助？
谢谢，
马丁
回复：CCD面部设计受阻因素据我所知，不同块大小的规范并不是定制设计器中的即开即用功能。如果它不是临时构建的，并且不能直接在Statistica中使用，我会感到惊讶。如果是这样，我很想知道它是如何实现的。 @bradleyjones 前一段时间为期刊文章的分割图设计做了类似的事情，但是使用脚本来创建它们。
回复：CCD面部设计受阻因素嗨，马丁，
如果从一张按批次因子进行的35次运行的表格开始，这有帮助吗？（10行手= 1，10行手= 2，15行手= 3）
然后在定制设计中使用此协变量。
问候，
菲尔
回复：CCD面部设计受阻因素如果执行此操作，则在构建设计时，将从模型中的任何术语中删除Lot。设计一旦创建，将批号更改为“名义”，并将其作为“随机”效果添加到“模型”对话框中。
回复：CCD面部设计受阻因素1。使用协变量，我将失去复制的能力。但是复制创建的设计也应该可以
2。此外，在整个协变量中，运行顺序将是随机的（这当然很合理，但由于定义了批次起始物料，因此无济于事。例如，如果批次1中的第一次运行是所有高值（1、1、1），则第二次运行应与操作员2所做的相同。我是否可以忽略运行编号（也可以在制作数据表之前取消选中该复选框）？
3。我按照Phil的描述使用了一次有35行的Lot协变量，并建立了35run实验。然后，我尝试了一个具有5/5/6 = 16行的协变量表，并创建了16run设计，将其在数据表中复制为对运算符1和2具有相同的实验。
如果重复，我不会以较低的#runs达到11或22。
然后我可以简单地使用例如评估设计来比较设计吗？我不确定我们是否假设某些东西无法成立。
4。您对用作重复计量的名义手数的评论对我不清楚吗？我们不是用两个运算符来衡量实验，而是进行两次实验，一次用运算符1，一次用运算符2。还是我弄错了，您的意思是应将其视为阻塞变量并因此视为随机效应？
非常感谢您的澄清。附上我的三个设计。
回复：CCD面部设计受阻因素- 如果通过复制表示整个设计（而不是单个运行或一组运行），则可以。
- 我以为也是这样，但是我创建的设计使Lots与协变量表保持相同的顺序。不知道这是不是相对较新（在14中也是如此）或有关Lot的事情。
- 为什么不将运算符添加为两级分类因子？对于您的第一个设计，不要包括Lot * X2，Lot * X3和Lot * X4交叉术语。您想将批次视为（随机）块，以估计由于批次之间的差异而引起的可变性。您还需要更改保存到设计表中的模型（请参见下文）。
- 您是否将运营商视为其他阻碍因素，还是试图估算运营商之间的差异？如果您想要两个阻止因素，它将变得更加复杂。阻塞因素是设计要素，关注的是估计变异性而不是差异。通过将因子视为随机效应来完成此操作。在您的附加设计中，您需要将Random属性应用到Lot（并删除它涉及的所有交叉项）。稍加注意，设置两个阻塞因子设计并不难，但是需要您为设计和分析指定正确的模型。
回复：CCD面部设计受阻因素首先，谢谢唐！
1。是的，整个设计的复制是我所考虑的，因为他们希望由两个操作员进行类似的运行。
2。好
3。他们进行了一些过程表征，并认为对操作员效应有一些了解，如果他们处理实验的方式有问题，可以帮助获得更多的见解。然后他们说，尽管他们这样做，但最后他们使所有数据独立于操作员。有了这些信息，操作员因素可能根本就没有必要。（如果可能，应事先在测量研究中检查总体操作员之间的差异）。
如果他们想了解由于例如不同的班次而产生的操作员效果，我喜欢两层猫。因素方法比复制设计更重要。谢谢。
关于模型，是的，我以这种方式处理了其他三个设计。那是一个很好的提示:)
4。我认为他们还不清楚如何对待操作员。他们要求使用它作为阻碍因素，然后在分析中不锁定它，最后，在我们看到另一种设计的操作员行为中出现了一些不同的行为之后，他们考虑查看变化。我相信我会建议他们使用具有Lot随机效应的模型方法，并使用分类算子因子进行设计。 那么他们可能还可以通过少于35次运行获得适当的洞察力。
4。
回复：CCD面部设计受阻因素唐，最后一个问题：
如果我将运算符用作阻止因素。我将如何调整模型：
-所有人的主要效应，仅是三个连续因素的相互作用/二次效应？
-并且在模型（数据表）中，我需要设置“全部和随机数”，然后呢？套料和操作员？
谢谢，
马丁
回复：CCD面部设计受阻因素马丁
如果算子是另一个阻碍因素，则它不会与任何其他实验因素相抵触，但可能会与手数相抵触。这也是随机的。该模型将如下所示（顺序并不重要）：
A，B，C，A * B，A * C，B * C，A * A，B * B，C * C，Lot＆Random，运算符和随机，Lot * Operator和随机
Lot * Operator交互作用正在量化由于使用不同手数的不同算子而引起的变异性。我不希望它对可变性有太大贡献（如果有的话）。如果是类似Tool * Operator的工具，那么可能值得研究（例如，不同的操作员可能会更擅长使用特定的工具，因此您可能会期望更多的可变性）。
唐
