PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliHo un set di dati delle scienze sociali che contiene molte variabili categoriali ordinali con> 2 livelli che sono collegati a punteggi come 1 2 3 ..
Mi è stato chiesto se ci sono correlazioni tra queste variabili ordinali, quindi domanda: come effettuare la correlazione e la PCA / Analisi fattoriale con questo tipo di dati? Grazie per l'aiuto!
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliLe correlazioni sono per variabili continue. Le associazioni sono per variabili categoriali.
Ti suggerisco di provare l'analisi della corrispondenza multipla. Vedi i capitoli nel Guida> Libreria di documentazione JMP> Metodi multivariati guida.
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliMarc, grazie per l'input, questa analisi della corrispondenza multipla funziona bene per i dati categorici!
Ho anche dati numerici discreti come 1 2 4 5. È possibile effettuare un'analisi PCA / fattore affidabile su tali dati, ovvero l'analisi dei fattori fornirà un corretto raggruppamento degli effetti discreti correlati? Non è meglio usare l'approccio di correlazione di Spearman?
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliNo, l'analisi del PCA o dei fattori non è appropriata per analizzare i dati ordinali. I valori non sono numerici. Sono solo etichette. Potrebbero essere da "A" a "E". Non useresti PCA o analisi fattoriale da "A" a "E", giusto?
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliOk, se anche i numeri di odore di odore possono essere conteggi o punteggi
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliPuoi avere conteggi di livelli discreti. Le variabili sono categoriche? Stai contando questi livelli? È ancora un'analisi categorica dei dati.
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliPenso che ci sia un malinteso in relazione al titolo della mia discussione riguardo ai dati ordinali; questo può essere gestito con corrispondenza multipla.
Tuttavia, oltre alle variabili ordinali, il mio set di dati contiene anche molti fattori che sono numerici discreti come conteggi (#defetti) e punteggi (valutazioni 1 - 5), quindi la mia domanda è se è possibile l'analisi dei fattori per queste variabili numeriche discrete al fine di trovare il struttura di correlazione sottostante? Sono confuso riguardo alla correlazione tra queste variabili discrete: quando faccio apparire tratte le correlazioni di una trama mulltivariate .. d'altra parte quando guardo alla mappa dei colori appaiono molti punti rossi e rosa che indicano una correlazione? Come analizzare correttamente questi fattori discreti?
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliSono d'accordo che ci sia un malinteso.
Per favore vedi questo articolo .
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliGrazie per l'articolo su MCA, che ne dici di Latent Class Analyis; è un approccio equivalente per classificare le variabili ordinali?
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliRighe di cluster LCA in base alla frequenza. Livelli di cluster di analisi semantiche latenti (variabili).
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliMCA funziona benissimo, ottimo strumento per trovare associazioni! Solo non so come interpretare la "dimensione" che cosa significa un punteggio basso o alto sulla dimensione 1 o 2?
Ri: PCA / Analisi fattoriale con dati ordinaliLa dimensione in MCA è la stessa di PCA. I dati continui per il PCA qui sono le distanze del chi quadro dall'MCA e ridimensionate prima del PCA.
