차단 요인이있는 CCD 얼굴 디자인안녕,
고객이 Statistica로 만든 디자인을 복제하는 데 문제가 있습니다. 저의 두 가지 목표는 한 번의 복제와 두 번째로 더 적은 달리기로 더 나은 또는 유사한 좋은 디자인을 찾는 것입니다.
설정은 다음과 같습니다.
- 그들은 한 번의 복제로 CCD 얼굴 디자인을 수행합니다 .35 번 실행은 각 로트에서 테스트하려는 하나의 설정입니다. 이는 사전 실험에서 얻은 극단적 결과이며 처음 두 로트에만 있습니다.
- 실험이 진행되는 동안 그들은 3 가지 출발 물질 (Lots)을 갖게됩니다.
- 첫 번째 로트에는 10 리터, 즉 최대 10 런이 있습니다.
- 두 번째 로트에는 10 리터가 있습니다.
- 세 번째는 더 많은 것을 가질 수 있습니다 (디자인에서 15 회 실행)
- 그들은 무작위로 서로를 바꿀 수 없습니다.
- 그들은 로트 변동에 의해 로트를 이해하기를 원하므로, 설계에서 차단 요소로 사용합니다
- 그들은 디자인을 위해 하나의 완전한 복제를 원합니다.
- 두 명의 운영자가 동일한 실험을 수행
- Lot 블록 내에서 임의로 변경하고 싶습니다
- 현재 그들은 도구 에서이 작업을 수행 할 수 없으므로 연산자 사이의 실행을 대체합니다.
- 세 가지 연속 요인
- (요인을 여러 반응과 관련 시키려고 함)
가져온 Excel 파일의 JMP 테이블을 첨부했습니다. 기밀성으로 인해 주석 처리됩니다.
내가 지금까지 한 일 :
- 사용자 정의 디자이너를 사용해 보았지만 처음 두 로트에 대해 다른 블록 크기의 제한으로 실패했습니다
- 나는 얼굴에 3CP로 CCD 직교 블록 디자인을 시도했지만 한 번의 복제 (일명 34 번 실행) (CCD 3CP 1repl.jmp 참조), 연산자를 포함 할 수 없었습니다 (수동으로 추가해야 함).
==> 사용자 정의 디자이너를 사용하여 유사한 디자인을 생성하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
==> 이러한 요구 사항에 도움이 될 다른 디자인 방법에 대해 알고 있습니까?
감사,
남자 이름
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인내가 아는 한, 다른 블록 크기의 사양은 커스텀 디자이너의 기본 기능이 아닙니다. 이것이 임시 방식으로 작성되지 않았으며 Statistica에서 직접 사용할 수없는 경우 놀랍습니다. 그렇다면 어떻게 구현되는지 궁금합니다. brad 저널 기사에 대한 분할 플롯 디자인을 위해 이와 비슷한 작업을 수행했지만 스크립트를 사용하여 디자인했습니다.
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인안녕 마틴,
로트 계수 별 35 개 실행에 대한 테이블로 시작하면 도움이됩니까? (10 행 로트 = 1, 10 행 로트 = 2, 15 행 로트 = 3)
그런 다음 사용자 지정 디자인에서 공변량 요소를 사용하십시오.
문안 인사,
필
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인이렇게하면 디자인을 작성할 때 모델의 모든 용어에서 Lot을 제거합니다. 설계가 작성되면 lot을 Nominal로 변경하고 Model 대화 상자에 Random 효과로 추가하십시오.
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인1. 공변량을 사용하면 반복 실험 능력을 잃게됩니다. 그러나 생성 된 디자인을 복제하는 것도 효과가 있습니다.
2. 또한 런 순서는 공변량 변수 전체에서 무작위입니다 (물론 의미가 있지만 로트 시작 재료가 정의되어 있으므로 도움이되지 않습니다). 로트 1의 첫 번째 런이 모든 높은 값 (1, 1, 1) 인 경우 두 번째 런은 작업자 2가 수행 한 것과 동일해야합니다.) 실행 번호를 무시할 수 있습니까 (데이터 테이블을 만들기 전에 확인란을 선택하지 않은 상태로 유지)?
삼. Phil이 설명한대로 35 행으로 Lot 공변량을 한 번 사용하고 35run 실험을 설정했습니다. 그런 다음 5/5/6 = 16 행의 공변량 테이블을 시도하고 16run 디자인을 생성하고 데이터 테이블에 복사하여 연산자 1과 2 모두에 대해 동일한 실험을 수행했습니다.
중복 된 경우 11 또는 22로 #runs가 낮아지지 않습니다.
그런 다음 예를 들어 디자인 평가를 사용하여 단순히 디자인을 비교할 수 있습니까? 우리가 붙잡을 수없는 것을 가정한다면 나는 확신 할 수 없다.
4. 반복 측정으로 사용될 공칭 Lot에 대한 귀하의 의견이 명확하지 않습니까? 우리는 두 명의 오퍼레이터에 의한 실험을 측정하지 않지만, 오퍼레이터 1의 경우 한 번, 오퍼레이터 2의 경우 한 번, 실험을 두 번 수행합니다. 아니면 내가 잘못 알고 차단 변수로 취급해야하므로 임의의 효과가 있습니까?
설명해 주셔서 감사합니다. 내 세 가지 디자인을 첨부했습니다.
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인- 복제에 의해 전체 설계 (단일 실행 또는 실행 집합이 아닌)를 의미한다면, 그렇습니다.
- 나는 이것이 사실이라고 생각했지만, 내가 만든 디자인은 공변량 테이블과 동일한 순서로 Lots를 유지합니다. 이것이 비교적 새로운 것인지 (14 에서도이 방식으로 작동하는지) 또는 Lot에 관한 것이 확실하지 않습니다.
- 왜 연산자를 2 단계 범주 형 요소로 추가하지 않습니까? 첫 번째 설계의 경우 Lot * X2, Lot * X3 및 Lot * X4 교차 항을 포함하지 마십시오. 로트 간 차이로 인한 변동성을 추정하기 위해 로트를 (랜덤) 블록으로 취급하려고합니다. 설계 테이블에 저장된 모델을 변경해야합니다 (아래 참조).
- 운영자를 추가 차단 요소로 취급하거나 운영자 간의 차이를 추정하려고합니까? 두 가지 차단 요소를 원하면 조금 더 복잡해집니다. 차단 요인은 차이를 의미하는 것이 아니라 변동성을 추정하는 데 관심이있는 설계 구성 요소입니다. 이것은 인자를 랜덤 효과로 취급함으로써 이루어집니다. 첨부 된 디자인에서 랜덤 속성을 로트에 적용해야합니다 (그리고 관련된 크로스 용어를 제거하십시오). 약간의주의를 기울이면 두 가지 차단 요소 설계를 설정하는 것은 어렵지 않지만 설계 및 분석에 올바른 모델을 지정해야합니다.
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인우선, 돈 감사합니다!
1. 예, 전체 설계의 복제는 두 명의 운영자가 비슷한 실행을 원하기 때문에 내가 생각한 것입니다.
2. 확인
삼. 그들은 프로세스 특성화를 수행하고, 실험자 처리 방식에 문제가있는 경우 연산자 효과에 대한 아이디어를 얻는 것이 추가 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있다고 생각했습니다. 그런 다음 그들은 이렇게했지만 결국에는 모든 데이터를 연산자와 독립적으로 가져 갔다고 말했습니다. 이 정보를 사용하면 운영자 요소가 전혀 필요하지 않을 수 있습니다. (가능한 경우 측정 연구에서 전체 운전자 대 운전자 편차를 점검해야합니다.)
예를 들어 다른 교대로 인해 운전자 효과가 있는지 이해하고 싶다면 두 레벨 고양이를 좋아합니다. 설계를 복제하는 것 이상의 요소 접근. 감사.
모델에 대해서는 그렇습니다. 다른 세 가지 디자인도 그렇게 처리했습니다. 좋은 힌트였습니다:)
4. 나는 그들이 연산자를 다루는 방법에 대해 정말로 명확하지 않다고 생각합니다. 그들은 그것을 차단 요인으로 사용하도록 요청한 다음 분석에서이를 고정시키지 않으며, 마지막으로 우리는 변형을 보려고 생각한 다른 디자인의 작동 자 행동에서 약간 다른 행동을 본 후. 나는 그들이 Lot에 대한 랜덤 효과와 함께 모델 접근법을 사용하고 범주 연산자 요소를 사용하여 디자인하는 것이 좋습니다. 또한 35 회 미만으로도 적절한 통찰력을 얻을 수있을 것입니다.
4.
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인돈, 마지막 질문 하나
Operator를 차단 요소로 사용하는 경우 모델을 어떻게 조정해야합니까?
-세 가지 연속 요인에 대한 모든 상호 작용 / 이차 효과에 대한 주요 효과?
-모델 (데이터 테이블)에서 "Lot & Random"을 설정해야합니까? 중첩 로트 및 연산자?
감사,
남자 이름
다시 : 차단 요소가있는 CCD 얼굴 디자인남자 이름,
Operator가 또 다른 차단 요인 인 경우 다른 실험 요인과 교차하지 않지만 Lot과 교차 할 수 있습니다. 또한 무작위 일 것입니다. 모델은 다음과 같습니다 (순서는 중요하지 않습니다).
A, B, C, A * B, A * C, B * C, A * A, B * B, C * C, 로트 및 랜덤, 운영자 및 랜덤, 로트 * 오퍼레이터 및 랜덤
로트 * 운영자 상호 작용은 서로 다른 로트를 사용하는 작업자에 따라 변동성을 정량화합니다. 가변성에 많은 기여를 할 것으로 예상되는 것은 아닙니다 (있는 경우). Tool * Operator와 같은 것이면 살펴볼 가치가 있습니다.
님
