ブロックされた要素を持つCCDフェイシャルデザインこんにちは、
顧客がStatisticaで作成した設計を複製するのに問題があります。私の2つの目標は、一度複製して、次に実行回数を減らして、おそらくより良いまたは同様の優れた設計を見つけることです。
セットアップは次のとおりです。
- 彼らは1回の複製でCCDフェイシャルデザインを行います。35回目の実行は、各ロットでテストしたい設定の1つです。これは、予備実験で得た極端な結果であり、最初の2つのロットのみであるためです。
- 実験を実行すると、3つの開始材料（ロット）が得られます。
- 最初のロットには10リットル、つまり最大10回の実行があります。
- 2番目のロットには10リットル、つまり最大実行数10があります。
- 3つ目はより多く持つことができます（設計では15回実行）
- それらをランダムに変更することはできません。
- 彼らはロットごとのばらつきを理解したいので、設計のブロッキング要因としてそれを持っています
- 彼らは設計のために1つの完全な複製をしたいです
- 2人のオペレーターが同じ実験を行う
- ロットブロック内でランダムに変化させたい
- 彼らは自分のツールでこれを行うことができないので、現在彼らはオペレーター間で実行を交互に行うだけです
- 3つの連続的な要因
- （要因をいくつかの応答に関連付けたい）
インポートしたExcelファイルのJMP表を添付しました。守秘義務により匿名化されています。
これまでに行ったこと：
- カスタムデザイナーを試しましたが、最初の2つのロットのブロックサイズが異なるという制限で失敗しました
- 私は、CCD直交ブロック設計を3CPで、1つの複製（別名34ラン）で設計しようとしましたが（CCD 3CP 1repl.jmpを参照）、オペレーターを含めることができませんでした（手動で追加する必要があります）。
==>カスタムデザイナーを使用して同様のデザインを生成する方法について何か考えがありますか？
==>そのような要件に役立つ他の設計アプローチを知っていますか？
おかげで、
マーティン
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザイン私の知る限り、さまざまなブロックサイズの指定は、カスタムデザイナーのすぐに使える機能ではありません。これがアドホックな方法で構築されておらず、Statisticaで直接利用できないのではないかと思います。もしそうなら、それがどのように実装されているのか知りたいです。ゆうた雑誌記事の分割プロットの設計のためにしばらく前にこのようなことをしましたが、スクリプトを使用してそれらを作成しました。
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザインこんにちはマーティン、
ロット係数による35ランのテーブルから始めると役立ちますか？（10行のロット= 1、10行のロット= 2、15行のロット= 3）
次に、この共変量因子をカスタムデザインで使用します。
よろしく、
フィル
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザインこれを行うと、デザインを構築するときに、モデルのすべての項からLotが削除されます。設計が作成されたら、ロットをNominalに変更し、ランダム効果としてモデルダイアログに追加します。
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザイン1。共変量を使用すると、複製の機能が失われます。しかし、作成されたデザインの複製も機能するはずです。
2。さらに、実行順序は共変量変数全体でランダムになります（当然のことですが、ロットの開始材料が定義されているため、役に立ちません。ロット1の最初の実行がすべての高い値（1、1、1）である場合、2番目の実行はオペレーター2によって行われたものと同じでなければなりません。実行番号を無視することはできますか（データテーブルを作成する前にチェックボックスをオフのままにしてください）？
3。Philが説明した35行のロット共変量を一度使用し、35ランの実験を設定しました。次に、5/5/6 = 16行の共変量テーブルを試して16runの設計を作成し、それをデータテーブルに複製して、演算子1と2の両方に同じ実験を行いました。
複製された場合、11または22としてより低い#runsに到達しません。
次に、たとえばデザインの評価を使用してデザインを単純に比較できますか？それではどうしようもないことを想定しているのかどうかはわかりません。
4。繰り返し測定として使用される名目ロットに関するコメントは私にはわかりませんか？2人のオペレーターによる実験を測定するのではなく、2回実験を行います。1回はオペレーター1で、1回はオペレーター2です。それとも私はそれを間違ってしまったのですか？それはそれをブロッキング変数として処理する必要があることを意味し、したがってランダムな効果ですか？
説明をありがとうございます。私の3つのデザインを添付しました。
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザイン- 複製とは、設計全体（単一の実行または一連の実行ではなく）を意味する場合は、そうです。
- これもそうだと思いましたが、私が作成したデザインはロットを共変量テーブルと同じ順序に保ちます。これが比較的新しい（14でもこのように機能する）か、Lotに関するものかはわかりません。
- 演算子を2レベルのカテゴリー係数として追加しないのはなぜですか？最初の設計では、Lot * X2、Lot * X3、Lot * X4のクロスタームを含めないでください。ロットを（ランダム）ブロックとして扱い、ロット間の差異によるばらつきを推定します。また、設計テーブルに保存されるモデルを変更する必要があります（以下を参照）。
- オペレーターを追加のブロック要素として扱っていますか、それともオペレーター間の違いを推定しようとしていますか？2つのブロッキング要素が必要な場合は、少し複雑になります。ブロッキングファクターは、差異を意味するのではなく、変動性を推定することに関心がある設計コンポーネントです。これは、因子を変量効果として扱うことによって行われます。アタッチされた設計では、ランダム属性をロットに適用する必要があります（そしてそれが関係するすべてのクロスタームを削除します）。少し注意すると、2つのブロッキングファクター設計を設定することは難しくありませんが、設計と分析の両方に対して正しいモデルを指定する必要があります。
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザインまず、ドンに感謝！
1。はい、2人のオペレーターが同様の実行をしたいと考えているため、設計全体の複製は私が考えていたものでした。
2。OK
3。彼らはいくつかのプロセスの特性評価を行っており、実験結果の処理方法に何か問題がある場合は、オペレーターの影響について何らかの考えがあると、さらに洞察を得るのに役立つ可能性があると考えました。それから彼らは言った-彼らはこのようにそれをします-最後に彼らはオペレーターから独立してすべてのデータを取ります。その情報があれば、オペレーター係数はまったく必要ないかもしれません。（可能であれば、オペレーター全体の変動を測定調査で事前に確認する必要があります。）
たとえば、シフトが異なるためにオペレーターの影響があるかどうかを知りたい場合は、2レベルの猫が好きです。ファクターは、デザインを複製する以上のアプローチをとります。ありがとう。
モデルについては、はい、私は他の3つのデザインをそのように扱いました。それは良いヒントでした:)
4。オペレーターの扱い方はあまり明確ではなかったと思います。彼らはそれをブロッキングファクターとして使用するように依頼し、その後、分析でそれを固定しませんでした。最後に、別のデザインのオペレーターの動作にいくつかの異なる動作が見られた後、バリエーションを見ることを考えました。私は、ロットにランダムな効果を持つモデルアプローチを使用し、カテゴリオペレーター係数を使用してデザインを作成することをお勧めします。 その後、35回未満の実行でも適切な洞察を得ることができる場合があります。
4。
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザインドン、最後の質問：
演算子をブロッキングファクターとして使用する場合。モデルをどのように調整する必要がありますか？
-すべての主な効果、3つの連続する因子のみの相互作用/二次効果？
-モデル（データテーブル）で「ロット＆ランダム」を設定する必要があります。ネスティングロットとオペレーター？
おかげで、
マーティン
Re：ブロックされた要素を備えたCCDフェイシャルデザインマーティン、
Operatorが別のブロッキングファクターである場合、他の実験的ファクターとは交差しませんが、Lotと交差する可能性があります。また、ランダムになります。モデルは次のようになります（順序は重要ではありません）。
A、B、C、A * B、A * C、B * C、A * A、B * B、C * C、Lot＆Random、Operator＆Random、Lot * Operator＆Random
Lot * Operator相互作用は、異なるロットを使用する異なるオペレーターによる変動性を定量化しています。それは（もしあれば）変動に大きく貢献することを期待するものではありません。それがTool * Operatorのようなものであれば、一見の価値があるかもしれません（たとえば、特定のツールを使用する場合は、さまざまな演算子の方が得意なので、より多くの変動性を期待できます）。
ドン
