264087_de-DE

liliconcom

CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Hallo,

Ich habe Probleme, ein Design zu replizieren, das ein Kunde mit Statistica erstellt hat. Meine beiden Ziele sind, einmal zu replizieren und zweitens ein wahrscheinlich besseres oder ähnlich gutes Design mit weniger Läufen zu finden.

 

Das Setup ist wie folgt:

• Sie machen ein CCD-Gesichtsdesign mit einem Replikat. Der 35. Lauf ist eine Einstellung, die sie in jeder Charge testen möchten, da dies ein extremes Ergebnis ist, das sie in den Vorversuchen erhalten haben und nur in den ersten beiden Losen
• Im Verlauf der Experimente werden sie drei Ausgangsmaterialien (Lots) haben:
  • Das erste Los hat 10 Liter, auch bekannt als maximal 10 Läufe.
  • Das zweite Los hat 10 Liter, auch bekannt als 10 Läufe, max
  • der dritte kann mehr haben (in ihrem Design 15 Läufe) 
  • Sie können nicht zufällig geändert werden. Sie sind nacheinander
  • Sie wollen das Los durch Losvariation verstehen, deshalb haben sie es als blockierenden Faktor in ihrem Design
• Sie möchten ein vollständiges Replikat für das Design erstellen
  • Also machen zwei Operatoren die gleichen Experimente 
  • möchten sie zufällig innerhalb des Lot-Blocks variieren
  • Derzeit wechseln sie nur die Läufe zwischen den Operatoren, da sie dies in ihrem Tool nicht tun können
• Drei kontinuierliche Faktoren
• (möchten die Faktoren auf mehrere Antworten beziehen)

 

Hängte eine JMP-Tabelle einer importierten Excel-Datei an. Es ist aufgrund der Vertraulichkeit anomisiert.

 

Was ich bisher gemacht habe:

• Ich habe den benutzerdefinierten Designer ausprobiert, bin jedoch mit der Einschränkung unterschiedlicher Blockgrößen für die ersten beiden Lose gescheitert 
• Ich habe versucht, ein orthogonales CCD-Blockdesign im Gesicht mit 3CP und einem Replikat (auch bekannt als 34 Läufe) durchzuführen (siehe CCD 3CP 1repl.jmp), konnte jedoch den Operator nicht einschließen (muss manuell hinzugefügt werden).

 

==> Haben Sie eine Idee, wie Sie mit einem benutzerdefinierten Designer ein ähnliches Design erstellen können?

==> Kennen Sie einen anderen Entwurfsansatz, der bei einer solchen Anforderung hilfreich wäre?

 

Vielen Dank,

Martin

 

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Soweit ich weiß, ist die Angabe verschiedener Blockgrößen in den benutzerdefinierten Designern keine Standardfunktion. Es würde mich wundern, wenn dies nicht ad-hoc erstellt und nicht direkt in Statistica verfügbar wäre. Wenn ja, wäre ich gespannt, wie es implementiert wird. @ Bradleyjones habe vor einiger Zeit so etwas für Split-Plot-Designs für einen Zeitschriftenartikel gemacht, aber ein Skript verwendet, um sie zu erstellen.

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Hallo Martin,

Hilft es, wenn Sie mit einer Tabelle für die 35 Läufe nach Lotfaktor beginnen? (10 Zeilen Lot = 1, 10 Zeilen Lot = 2, 15 Zeilen Lot = 3)

Verwenden Sie dann einen kovariaten Faktor im benutzerdefinierten Design.

Grüße,

Phil

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Wenn Sie dies tun, würde ich Lot aus jedem Begriff im Modell entfernen, wenn Sie das Design erstellen. Sobald das Design erstellt wurde, ändern Sie das Los in Nominal und fügen Sie es als Zufallseffekt zum Modelldialog hinzu.

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

1. Mit der Kovariate werde ich die Fähigkeit zur Replikation verlieren. Aber das Duplizieren des erstellten Designs sollte auch funktionieren, richtig

 

2. Außerdem ist die Laufreihenfolge in der gesamten kovariaten Variablen zufällig (was natürlich sinnvoll ist, aber nicht hilft, da das Ausgangsmaterial für die Partien definiert ist. Wenn der erste Lauf in Los 1 z. B. alle hohen Werte (1, 1, 1) ist, sollte der zweite Lauf derselbe sein, der gerade von Bediener 2 durchgeführt wurde.). Kann ich die Laufnummer einfach ignorieren (oder das Kontrollkästchen deaktivieren, bevor die Datentabelle erstellt wird)?

 

3. Ich habe einmal eine Lot-Kovariate mit 35 Zeilen verwendet, wie von Phil beschrieben, und ein 35-Run-Experiment durchgeführt. Dann habe ich eine kovariate Tabelle mit 5/5/6 = 16 Zeilen ausprobiert und ein 16run-Design erstellt, es in der Datentabelle veröffentlicht, um dieselben Experimente für beide Operatoren 1 und 2 durchzuführen. 

Ich werde keine niedrigeren #runs als 11 oder 22 erreichen, wenn ich dupliziert werde.

Kann ich dann einfach die Entwürfe vergleichen, indem ich zB das Design bewerte? Ich bin mir nicht sicher, ob wir dann etwas annehmen, das nicht gehalten werden kann. 

 

4. Ihr Kommentar zu dem nominalen Los, das als wiederholte Maßnahme verwendet werden soll, ist mir nicht klar? Wir messen das Experiment nicht nur mit zwei Operatoren, sondern führen das Experiment zweimal durch, einmal mit Operator eins, einmal mit Operator zwei. Oder habe ich es falsch verstanden und du meinst, es sollte als blockierende Variable und damit als zufälliger Effekt behandelt werden?

 

Vielen Dank für Klarstellungen. Anbei meine drei Entwürfe.

 

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

1. Wenn Sie unter Replikation das gesamte Design verstehen (im Gegensatz zu einem einzelnen Lauf oder einer Reihe von Läufen), dann ja.
2. Ich dachte, dass dies auch der Fall sein würde, aber die Designs, die ich erstellt habe, halten die Lose in derselben Reihenfolge wie die kovariate Tabelle. Ich bin mir nicht sicher, ob dies relativ neu ist (funktioniert auch in 14 so) oder etwas über Lot.
3. Warum nicht Operator als zweistufigen Kategoriefaktor hinzufügen? Geben Sie für Ihr erstes Design nicht die Kreuzbegriffe Lot * X2, Lot * X3 und Lot * X4 an. Sie möchten Lot als (zufälligen) Block behandeln, um die Variabilität aufgrund der Unterschiede zwischen Lot und Lot abzuschätzen. Sie müssen auch das Modell ändern, das in der Designtabelle gespeichert wird (siehe unten).
4. Behandeln Sie Operator als zusätzlichen Blockierungsfaktor oder versuchen Sie, die Unterschiede zwischen den Operatoren abzuschätzen? Wenn Sie zwei Blockierungsfaktoren wünschen, wird es etwas komplizierter. Blockierungsfaktoren sind Konstruktionskomponenten, bei denen das Interesse an der Schätzung der Variabilität und nicht an den mittleren Unterschieden liegt. Dies geschieht, indem der Faktor als zufälliger Effekt behandelt wird. In Ihrem angehängten Design müssen Sie das Zufallsattribut auf Lot anwenden (und alle damit verbundenen Kreuzbegriffe entfernen). Mit ein wenig Sorgfalt ist das Einrichten eines Designs mit zwei Blockierungsfaktoren nicht schwierig, erfordert jedoch die Angabe des richtigen Modells für Design und Analyse.

 

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Zunächst einmal danke Don!

1. Ja, ich habe über die Replikation des gesamten Designs nachgedacht, da sie die ähnlichen Läufe von zwei Operatoren ausführen lassen möchten.

2. OK

3. Sie führen eine Prozesscharakterisierung durch und dachten, eine Vorstellung vom Operator-Effekt könnte helfen, zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen, wenn etwas mit der Art und Weise, wie sie mit dem Experiment umgehen, nicht stimmt. Dann sagten sie, dass sie - obwohl sie es so machen - am Ende alle Daten unabhängig vom Betreiber nehmen. Mit diesen Informationen ist der Operatorfaktor möglicherweise überhaupt nicht erforderlich. (Insgesamt sollte die Abweichung von Bediener zu Bediener nach Möglichkeit in einer Messstudie im Voraus überprüft werden.) 

Wenn sie verstehen wollen, ob es einen Bedienereffekt aufgrund von z. B. unterschiedlichen Schichten gibt, mag ich die zweistufige Katze. Faktor Ansatz mehr als das Design zu replizieren. Vielen Dank.

Über das Modell, ja, ich habe die anderen drei Designs so gehandhabt. Das war ein guter Hinweis:)

4. Ich denke, sie waren sich nicht wirklich klar darüber, wie sie den Bediener behandeln sollen. Sie baten darum, es als Blockierungsfaktor zu verwenden, dann sperren sie es in der Analyse nicht ein, und schließlich, nachdem wir ein anderes Verhalten im Bedienerverhalten eines anderen Designs gesehen hatten, dachten sie darüber nach, die Variation zu betrachten. Ich glaube, ich werde ihnen empfehlen, den Modellansatz mit dem Zufallseffekt für Lot zu verwenden und ein Design mit dem kategorialen Operatorfaktor zu erstellen.  Dann können sie möglicherweise auch mit weniger als den 35 Läufen einen angemessenen Einblick gewinnen.

 

 

4.  

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Don, eine letzte Frage: 

Wenn ich Operator als Blockierungsfaktor verwende. Wie müsste ich das Modell anpassen:

- Haupteffekte für alle, Interaktion / quadratische Effekte nur für die drei kontinuierlichen Faktoren?

- und im Modell (Datentabelle) muss ich "Lot & Random" setzen, und dann? Nistplatz und Betreiber? 

 

Vielen Dank,

Martin

Betreff: CCD-Gesichtsdesign mit blockierten Faktoren

Martin,

Wenn der Operator ein weiterer Blockierungsfaktor ist, wird er nicht mit einem der anderen experimentellen Faktoren gekreuzt, sondern möglicherweise mit Lot gekreuzt. Es wäre auch zufällig. Das Modell würde ungefähr so aussehen (Reihenfolge ist nicht wichtig):

 

A, B, C, A * B, A * C, B * C, A * A, B * B, C * C, Lot & Random, Operator & Random, Lot * Operator & Random

 

Die Lot * Operator-Interaktion quantifiziert die Variabilität aufgrund unterschiedlicher Operatoren, die unterschiedliche Lots verwenden. Es ist nicht etwas, von dem ich erwarten würde, dass es viel zur Variabilität beiträgt (wenn überhaupt). Wenn es dann so etwas wie Tool * Operator wäre, könnte es sich lohnen, einen Blick darauf zu werfen (z. B. können verschiedene Operatoren bestimmte Tools besser verwenden, sodass Sie möglicherweise mehr Variabilität erwarten).

Don