Keynote-Präsentation und JMP-Journal sowie Dateien vom 12. September 2018 P & G JMP Day bei Procer and Gamble in Ohio. Das Video enthält auch eine Demonstration des neuen 14.2 JMP Public Platz zum Teilen von JMP mit anderen.
JMP 14: Veröffentlicht am 14. März 2018
- Machen Sie JMP weiterhin zur bevorzugten Software für Wissenschaftler und Ingenieure, um Daten visuell zu untersuchen. End-to-End-Analyse-Workflow.
- Erhöhen Sie die Einfachheit und Effizienz der Datenaufbereitung.
- Bereichern Sie die Datentypen, mit denen wir umgehen.
- Big Data-Probleme. Investieren Sie weiterhin in Leistung als Merkmal.
- Investieren Sie weiterhin in vorrangige Analysebereiche - DOE, Qualität und Zuverlässigkeit, Verbraucherforschung, Vorhersagemodellierung, moderne Modellierung.
- Verbessern Sie weiterhin die Berichterstellung und Freigabe.
- Verbessern Sie die Organisation von Dateien und Sitzungen weiter. Investieren Sie weiter in die Automatisierung, um die Benutzer effizienter zu machen. I - End-to-End Workflow0
Aktualisieren neu aktualisieren
- Das Sicherstellen der Konsistenz und Genauigkeit kategorialer Daten war schon immer einer der zeitaufwändigsten und langwierigsten Aspekte der Datenbereinigung. Recode in JMP 14 zielt jedoch darauf ab, dies zu ändern. Recode ist eines der Kernwerkzeuge in JMP, mit dem Datenanalysen durchgeführt werden können.
- Jeder, der unordentliche Text- oder Zeichendaten bereinigen muss, "Data Wranglers".
- Das Suchfeld ermöglicht eine bessere Kontrolle über die Filterung.
- Verbesserte Textanalyse. In neue Kategorie gruppieren. Rekodieren Sie numerische fortlaufende Spalten. RegEx-Unterstützung.
- Veröffentlichen Sie die Rekodierungsformel in Formula Depot (Pro), mit der Sie die Datenbereinigung in einer Produktionsumgebung inline durchführen können, ohne die Daten in JMP übernehmen zu müssen.
- Spalte "Rekodierungsergebnisse importieren".
- Erstellen, konsumieren und konvertieren Sie Wertelabels direkt aus Recode.
- Unterstützung für mehrere Antwortspalten.
HTTP-Anfrage
- Wenn Sie direkten Datenbankzugriff und einen ODBC-Treiber haben, können Sie Daten mit Query Builder einfach abfragen, verknüpfen und filtern - aber was ist mit den vielen anderen umfangreichen Datenquellen, auf die Sie möglicherweise über APIs zugreifen?
- Mit der neuen HTTP-Anforderungsfunktion in JSL können Sie jetzt benutzerdefinierte Anwendungen für die Kommunikation mit externen Webservern schreiben.
- JSL fügt außerdem neue JSON-Analysefunktionen hinzu, um das Abrufen von Daten aus dem Web in JMP zu vereinfachen.
- JSL-Scripter, IT-Typen, Datenwissenschaftler, Datenbankadministratoren und APIs für Informatiker führen die Welt
Suche nach JMP-Einstellungen
- In den Einstellungen ist jetzt eine intelligente Suche integriert.
Mit Graph Builder gepackte Balken
- Graph Builder ist die Toolbox, mit der Benutzer die Geschichten in ihren Daten finden und erzählen können. In JMP 14 fügt Graph Builder Packed Bars hinzu, einen neuen Balkentyp, der Ideen aus Baumkarten und Pareto-Plots kombiniert
- Bei JMP passen wir nicht nur die Funktionen anderer Software an, sondern innovieren auch in diesem Bereich (und in vielen anderen Bereichen, einschließlich DOE, Stats usw.).
Gepackte Riegel nutzen die Idee von Kontext und Klarheit
Bilder als Marker
- Wir investieren weiterhin in Möglichkeiten, erweiterte Datentypen wie Bilder zu verwenden.
- Spaltenliste -> Für Markierungen verwenden ermöglicht die Verwendung eines Fotos als benutzerdefinierte Markierung.
Animierte .gif-Aufnahme
- Die besten statistischen Entdeckungen werden nur erzielt, wenn Sie Ihre Ergebnisse effektiv mit Entscheidungsträgern teilen können. JMP 14 fügt weiterhin Tools hinzu und verbessert diese, um Ergebnisse mit anderen JMP-Benutzern und Personen ohne JMP zu teilen.
- Die animierte GIF-Aufzeichnung und das Speichern einer beliebigen Stelle in JMP, an der sich eine Wiedergabetaste befindet (z. B. Blasendiagramm, lokaler Datenfilter, Spaltenumschalter), ermöglicht das Einbetten einer sich bewegenden JMP-Visualisierung in eine PPT-Folie, ohne sich darauf verlassen zu müssen auf Flash.
Import mehrerer Dateien
- Effizientes und genaues Kombinieren von Hunderten oder Tausenden von Dateien zu einer einzigen, für die früher das Schreiben eines JSL-Skripts erforderlich war, jedoch nicht mehr.
- In JMP 14 können Sie mit nur wenigen Klicks mehrere Dateien in eine einzelne Datentabelle oder eine Sammlung von Datentabellen importieren.
- Erstellen Sie eine einzelne Datentabelle aus einer Reihe von Textdateien, um die Vorverarbeitung des Text-Explorers ohne JSL zu vereinfachen.
- Importieren und verketten Sie mehrere Datendateien (.csv, .jmp, .txt, ...) in eine einzige Datentabelle.
- Jeder, der Ordner mit Dokumenten importieren muss, Ingenieure mit regelmäßig geschriebenen Werkzeugprotokollen und Personen, die Textanalysen durchführen. Dies ist möglicherweise eine enorme Zeitersparnis für Nicht-Scripter.
JMP-Projekte
- Viele JMP-Benutzer haben ein Tool angefordert, das sie beim Layout des Arbeitsbereichs und bei der Sitzungsverwaltung unterstützt. Wenn viele Datentabellen, Skripte und Berichte gleichzeitig geöffnet sind, kann es schwierig sein, einen gewünschten Bericht zu finden.
- Bietet ein tabulatorähnliches, browserähnliches JMP-Erlebnis.
- Wählen Sie aus, welche Dateien in das Projekt aufgenommen werden sollen.
- Organisieren Sie einen rekonfigurierbaren Arbeitsbereich.
- Analysen teilen und archivieren.
- Starten Sie unterstützende Dokumente (.ppt, .word, .pdf) direkt von JMP aus.
09 - JMP-Schnittstelle zu Python
- Python ergänzt die Suite der Programmiersprachenschnittstellen in JMP und erweitert die vorhandene Möglichkeit, eine Verbindung zu SAS, MATLAB und R herzustellen. Ingenieure und Wissenschaftler können jetzt eine Verbindung zu Python herstellen, Daten von JMP an Python senden, Python-Code ausführen und Ergebnisse an JMP für zurückgeben Datenvisualisierung, Analyse und weitere Erkundung.
- Datenwissenschaftler, JSL-Skripter, IT-Typen, Ingenieure, die Python verwenden.
- Diese Sprache (und vor allem das reichhaltige Ökosystem an Bibliotheken) soll die Leistungsfähigkeit von JMP erweitern.
- Python zum Generieren von Visualisierungen JMP wird noch nicht unterstützt.
- Python zum Lesen von Daten aus einer Quelle, deren Verarbeitung nur mit JMP.Python als "Kleber" problematisch (wenn auch nicht unmöglich) wäre.
10 - Funktionsdaten-Explorer
- Functional Data Explorer (FDE) ist das universelle Tool von JMP Pro zum Visualisieren, Bereinigen, Transformieren und Extrahieren aussagekräftiger Funktionen aus Funktionsdaten.
- Viele Produkte werden chargenweise von Maschinen hergestellt, in die jetzt viele Sensoren eingebettet sind.
- Sensoren erfassen Dinge wie Temperatur, Druck, Vorschubgeschwindigkeit, chemischen Gehalt (Ammoniak, CO2, Ethanol, Zucker), Vibration usw.
- Unternehmen kümmern sich um die Endergebnisse: Ertrag: Die Menge des erzeugten Produkts (Ertrag). Qualität: Messbare Eigenschaften des Produkts (Geschmack, Viskosität bei Raumtemperatur, Scherfestigkeit, chemische Zusammensetzung).
- Sie wollen diese Eigenschaften so früh wie möglich vorhersagen. Beheben von "fehlerhaften Chargen" oder vorzeitiges Beenden der Produktion / Reduzieren des Auftretens fehlerhafter Chargen (Prozessverbesserung).
11 - Weitere Informationen
- Von JMP und JMP Pro: Hilfe -> Neue Funktionen
