이 프리젠 테이션은 Silvio Miccio의 JMP 디스커버리 유럽 강연 2017 년. 비디오는 데모에서 수행 할 단계에 대한 설명으로 시작합니다. 다음은 비디오에 대한 배경 지식입니다.
인용문
- Deming – "통계는 통계 학자에게 맡겨야합니다"(Analytics)
- Box –“모든 모델이 잘못되었지만 유용하지 않은 것은 얼마나 잘못된 것입니까?”
- Author Unknown –“모델을 좋아하지 마십시오. 그들은 당신을 다시 사랑하지 않을 것입니다.”– 상황이 바뀐다!
- Carly Fiorina – "목표는 데이터를 정보로, 정보를 통찰로 변환하는 것입니다."
- John Sall (JMP 제작자)- "데이터가 모든 정보를 쉽게 고백하는 경우는 거의 없습니다. 당신은 그것을 탐험해야합니다. 여러 도구를 사용해야합니다. 프로세스는 가능한 한 쉽고 도구는 최대한 강력해야합니다.”
소개
다른 원료 또는 조제 성분의 옵션을 시험 할 때, 일반적인 방법은이를 다단계 범주 형 변수로 변경하는 것입니다. A, B, C 등. 이 시나리오에서 최상의 후보 재료를 식별하기위한 실험은 모든 옵션을 테스트해야합니다. 결과적으로 시간이 걸리는 물리적 테스트가 필요하고 결과 모델은 테스트 된 옵션을 예측하는 데만 적용 할 수 있지만 물리적 / 화학적 특성이 다른 옵션은 예측할 수 없습니다.
훨씬 더 효율적인 접근 방식은 각각의 새로운 재료 옵션의 물리적 / 화학적 특성을 기반으로 실험을 설계하는 것입니다. 이는 필요한 실험 조건의 수를 크게 줄이고 결과를 지속 이전에 테스트되지 않은 옵션을 예측할 수있는 경험적 모델.
이 프레젠테이션에 사용 된 예제 데이터 세트
- 제품 구성의 한 성분을 개선 할 수있는 45 가지 원료 옵션
- 재료 옵션은 19 개의 물리적 및 화학적 설명 자로 설명 할 수 있습니다 (1 개의 범주 형 2 단계 계수는 -1/1로 코딩 됨)
- 최적화 될 두 가지 응답 (Y1 max, Y2 min)
일반적인 테스트 절차
객관적인
- 최적의 재료 예측 (물리적으로 제공되지 않는 옵션도 포함)
- 전체 최적에 가장 가까운 사용 가능한 재료 옵션 식별
- 새로운 원자재 옵션을 예측할 수있는 지속 가능한 경험적 모델 구축
- 이 접근 방식은 QSAR (정량 구조-활동 관계)로 알려진 화학 응용 프로그램을 기반으로합니다.
물리 화학적 특성 예
- Mw – 분자량
- C – 계면 활성제의 소수성 말단에있는 탄소 원자의 수
- 그리핀 HLB – 그리핀에 따른 친수성-친 유성 균형 (HLB)
- CMC – 임계 미셀 농도
- 체인 수 ……
요약
- 실험의 주요 구성 요소를 통해 다양한 옵션의 물리적 및 화학적 특성에 대한 가용 정보를 압축합니다. 설계를 기반으로 대표 원료를 테스트하려면 "상자의 모서리"를 선택하십시오.
- 실험 설계를 기반으로 대표 원료를 테스트하려면 "상자의 모서리"를 선택하십시오.
- PLS (또는 다른 적절한 모델링 방법)를 통해 데이터를 모델링
- 전반적인 최적 솔루션 찾기
- 계산 된 최적 솔루션에 가장 가까운 물리적 사용 가능한 옵션 식별
→ 매우 효율적인 실험
→ 물리적 / 화학적 특성에 기반한 지속 가능한 경험적 모델
→ 최적으로 식별되었지만 최적의 원료 특성을 예측합니다.
화학적 생물학적 특성이있는 표 (P & G가 아닌 예)
