Presentazione del Keynote e JMP Journal e file del 12 settembre 2018 P&G JMP Day a Procer and Gamble in Ohio. Il video include anche una dimostrazione del nuovo 14.2 JMP Public spazio per condividere JMP con altri.
JMP 14: rilasciato il 14 marzo 2018
- Continuare a rendere JMP il software preferito da scienziati e ingegneri per esplorare i dati visivamente. Flusso di lavoro analitico end-to-end.
- Aumentare la facilità e l'efficienza della preparazione dei dati.
- Arricchisci i tipi di dati che gestiamo.
- Problemi con i Big Data. Continuare a investire nelle prestazioni come funzionalità.
- Continuare a investire in aree analitiche prioritarie: DOE, qualità e affidabilità, ricerca dei consumatori, modellistica predittiva, modellistica moderna.
- Continuare a migliorare i rapporti e la condivisione.
- Continuare a migliorare l'organizzazione di file e sessioni. Continuare a investire in automazione per rendere gli utenti più efficienti. I - Flusso di lavoro end-to-end0
Ricodifica Aggiorna
- Garantire la coerenza e l'accuratezza dei dati categorici è sempre stato uno degli aspetti più noiosi e dispendiosi in termini di pulizia dei dati, ma Recode in JMP 14 mira a cambiarlo. Recode è uno degli strumenti principali di JMP che rende pronta l'analisi dei dati.
- Chiunque abbia bisogno di ripulire i dati di testo o caratteri disordinati, "Data Wranglers".
- La casella di ricerca consente un maggiore controllo sul filtro.
- Analisi del testo migliorata. Raggruppa in una nuova categoria. Ricodifica colonne continue numeriche. Supporto RegEx.
- Pubblica la formula di ricodifica su Formula Depot (Pro), che ti consente di eseguire la pulizia dei dati in linea in un ambiente di produzione senza dover portare i dati in JMP.
- Importa colonna dei risultati della ricodifica.
- Crea, utilizza e converti etichette di valore direttamente da Ricodifica.
- Supporto per più colonne di risposta.
Richiesta HTTP
- Quando si dispone dell'accesso diretto al database e di un driver ODBC, è possibile eseguire una query, unire e filtrare facilmente i dati utilizzando Query Builder, ma che dire delle molte altre fonti di dati a cui è possibile accedere tramite le API?
- Con la nuova funzione Richiesta HTTP in JSL, ora è possibile scrivere applicazioni personalizzate per comunicare con server Web esterni.
- JSL aggiunge anche nuove funzioni di analisi JSON per semplificare il trasferimento dei dati dal Web in JMP.
- Scripter JSL, tipi IT, data scientist, amministratori di database, API di informatici gestiscono il mondo
Ricerca preferenze JMP
- Le preferenze hanno la ricerca intelligente integrata ora.
Barre di Graph Builder
- Graph Builder è la cassetta degli attrezzi che aiuta gli utenti a trovare e raccontare storie all'interno dei propri dati. In JMP 14, Graph Builder aggiunge Packed Bars, un nuovo tipo di barra che combina idee da mappe ad albero e grafici di Pareto
- In JMP, non stiamo solo abbinando le capacità in altri software, stiamo innovando in questo (e in molte altre aree tra cui DOE, Statistiche ecc.)
Le barre impaccate capitalizzano l'idea di contesto e chiarezza
Immagini come marcatori
- Continuiamo a investire in modi per utilizzare tipi di dati espansi come le immagini.
- Elenco colonne -> Usa per marcatori consente di utilizzare una foto come marcatore personalizzato.
Registrazione GIF animata
- Le migliori scoperte statistiche si realizzano solo quando è possibile condividere efficacemente i risultati con i decisori. JMP 14 continua ad aggiungere e migliorare strumenti per condividere i risultati con altri utenti JMP e persone che non dispongono di JMP.
- La registrazione .gif animata e il salvataggio di qualsiasi luogo in JMP in cui è presente un pulsante di riproduzione (grafico a bolle, filtro dati locale, ad esempio commutatore di colonne) consentono di incorporare una visualizzazione JMP in movimento in una diapositiva PPT, ad esempio, senza dover fare affidamento su Flash.
Importazione di più file
- Combinare in modo efficiente e accurato centinaia o migliaia di file in un unico file utilizzato per richiedere la scrittura di uno script JSL, ma non più.
- In JMP 14, è possibile importare più file in una singola tabella di dati o in una raccolta di tabelle di dati con pochi clic.
- Crea una singola tabella di dati da un set di file di testo, facilitando la pre-elaborazione di Text Explorer senza JSL.
- Importa e concatena diversi file di dati (.csv, .jmp, .txt, ...) in una singola tabella di dati.
- Chiunque abbia bisogno di importare cartelle di documenti, ingegneri con registri degli strumenti scritti periodicamente, coloro che eseguono analisi del testo. Questo è potenzialmente un enorme risparmio di tempo per i non programmatori.
Progetti JMP
- Molti utenti di JMP hanno richiesto uno strumento per aiutarli con il layout dell'area di lavoro e la gestione della sessione. Quando molte tabelle di dati, script e report sono aperti contemporaneamente, può essere difficile trovare un report desiderato.
- Offre un'esperienza JMP a schede, simile a un browser.
- Scegli e scegli quali file includere nel progetto.
- Organizza uno spazio di lavoro riconfigurabile.
- Condividi e archivia le analisi.
- Avvia i documenti giustificativi (.ppt, .word, .pdf) direttamente da JMP.
09 - Interfaccia JMP per Python
- Python si unisce alla suite di interfacce del linguaggio di programmazione in JMP, aggiungendo alla capacità esistente di connettersi a SAS, MATLAB e R. Gli ingegneri e gli scienziati possono ora connettersi a Python, inviare dati da JMP a Python, eseguire il codice Python e restituire i risultati a JMP per visualizzazione, analisi e ulteriore esplorazione dei dati.
- Data scientist, script JSL, tipi IT, ingegneri che usano Python.
- Questo linguaggio (e, soprattutto, il suo ricco ecosistema di librerie) per estendere la potenza di JMP.
- Python per generare visualizzazioni JMP non supporta ancora.
- Python per leggere i dati da una fonte che sarebbe problematica (anche se non impossibile) da elaborare usando solo JMP.Python come "colla".
10 - Esplora dati funzionali
- Functional Data Explorer (FDE) è lo strumento generico di JMP Pro per la visualizzazione, la pulizia, la trasformazione e l'estrazione di funzionalità significative dai dati funzionali.
- Molti prodotti sono realizzati in lotti da macchine che ora hanno molti sensori incorporati.
- I sensori registrano cose come temperatura, pressione, velocità di avanzamento, contenuto chimico (ammoniaca, CO2, etanolo, zucchero), vibrazioni, ecc.
- Le aziende si preoccupano dei risultati finali: Rendimento: la quantità di prodotto creato (rendimento). Qualità: proprietà misurabili del prodotto (aroma, viscosità a temperatura ambiente, resistenza al taglio, composizione chimica).
- Vogliono prevedere queste proprietà il prima possibile. Per correggere "lotti danneggiati" o terminare la loro produzione in anticipo / Ridurre la presenza di lotti difettosi (miglioramento del processo).
11 - Come saperne di più
- Da JMP e JMP Pro: Guida -> Nuove funzionalità
